商业智能应用

商业智能应用

商业智能是一种运用了人工智能技术来处理和分析企业的数据, 它用来辅助商业活动作出快速反应, 加快知识的获取速度以增加商业利润, 因此满足管理层和决策层对信息知识的时间性和准确性的要求。从而帮助企业更加稳健地实现管理和经营目标。商业智能主要应用于以下几个方面:

( 一) 产品销售管理

它包括产品的销售策略、销售量分析, 影响产品销售的因素分析, 以及产品销售的改进方案的预测。通过系统存储的产品销售信息建立销售模型, 分总体销售模型和区域、部门销售模型, 对产生不同结果的销售模型分析其销售量和销售策略, 进行销售影响的因素分析和评估, 根据不同的销售环境对相应的产品销售方案进行改进和创新, 及时落实产品上架和下架计划,提高企业营销额。通过对历史数据的分析还可以建立提高销售量的预测模型。

( 二) 客户关系管理

顾客是企业生存的! 上帝∀, 以企业来说进行客户关系管理(CRM) 是一项重要的工作, 通过顾客关系管理子系统, 使企业可以分析顾客购买习惯和购买倾向,调查顾客满意度, 进而采取相应对策增强顾客保持力,培养忠实顾客, 维持良好的顾客关系。

( 三) 产品创新和推广

新产品促进企业的发展, 然而新产品的开发和推广必须建立在一定的市场基础上。良好的企业历史信息可用来预测市场需求趋势, 了解哪种产品需要更新,是否需要开展某种广告运动, 广告运动针对何种用户,

具备哪些条件的用户最有可能是企业的潜在客户。针对这样的客户进行直接的广告策略必能胜过无的放矢的收获, 预测项目的未来收益等。

( 四) 异常处理等

它是商业智能数据挖掘应用的典型事例, 通过发展曲线企业及时发现市场和顾客异常情况, 快速采取措施, 降低企业风险提高企业收益。如信用卡分析, 银行、保险等行业的欺诈监测等。









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