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更智能的自主学习
目前的机器人已经能够胜任精确、重复性的工作，但很多时候，它还是愚蠢如石头。因此传统的制造业机器人只能适应精心设计好的生产线上，而不能够灵活地为新任务进行自我调整，也不能应付一个不熟悉的或不确定的情景。不过，这些情况都将发生改变，技术和算法的突破可以使得机器人能够更容易、高效地进行自主学习。
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促进机器人学习的途径有很多，其中部分还已经被世界各地的实验室证明理论上是保证行之有效的，比如深度学习。所谓深度学习，是利用大型的模拟神经网络，来训练机器人进行图像、音频等内容的识别，某些大公司正使用这种方式来开发机器人的信息观察、捕捉和分析能力。
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