产品的质量决定销量，人们对于产品质量的重视是亘古不变的，因此，厂商在质量控制方面一直保持着高度的重视。从仅仅使用稳定性差、无法持续性、受环境影响较大的人工检验，到复杂、昂贵的低功能光电传感器，再到如今高速、精确、稳定、精致、最为先进的机器视觉系统，质量控制手段正在一步步的升级。有了机器视觉助力自动化，质量控制领域的发展又往前迈进了一大步，真正的实现了自动化在工业生产领域的运用。
常见的玻璃材质表面缺陷检测原理
玻璃质量缺陷检测是采用先进的CCD成像技术和智能光源。系统照明采用背光式照明，即在玻璃的背面放置光源，光线经待检玻璃，透射进人摄像头。
光线垂直入射玻璃后，当玻璃中没有杂质时，出射的方向不会发生改变，CCD摄像机的靶面探测到的光也是均匀的；当玻璃中含有杂质时，出射的光线会发生变化，CCD摄像机的靶面探测到的光也要随之改变。
玻璃中含有的缺陷主要分为两种：一是光吸收型（如砂粒、夹锡夹杂物），光透射玻璃时，该缺陷位置的光会变弱，CCD摄像机的靶面上探测到的光比周围的光要弱；二是光透射型（如裂纹、气泡等），光线在该缺陷位置发生了折射，光的强度比周围的要大，因而CCD摄像机的靶面上探测到的光也相应增强。
紫外滤光片检测设备简介
IR-Cut filter表面缺陷自动化检测设备是基于滤光片产品的生产现状，对现有劳动力密集的人工品质检测工艺环节进行自动化改造，通过研究设计一款滤光片表面品质自动化检测和分拣设备来替代人工检测。本项目研发设计内容主要由表面缺陷自动识别系统设计、物流传送系统及联动控制设计，正次品分拣机械手设计等三个部分组成。
通过该紫外滤光片检测设备的成功实施预期能实现滤光片表面品质缺陷特征的自动识别、正次品自动分拣、检测精度达到10微米、检测速度到180片/分钟的目标。