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智能锁冬天遭遇“僵尸手”就该这么办

冬天到了，在寒冷的北方，人们早已穿上了厚厚的外套。

不同于夏天的闷热潮湿，在如此寒冷干燥的季节，到处都充斥着“僵尸手”现象——刷不上指纹！

 

不管是上班打卡，还是回家扫指纹（我说的当然是指纹锁啦），有一些小伙伴会刷很久才能识别成功，也是心累。

为什么夏天手指明明刷很快，而冬天就翻脸不认“指”了？

 

究其原因，指纹读取主要取决于手指的指纹的清晰度和指纹图像预处理能力。前方高能烧脑↓_↓

对指纹采集设备来讲，一般要经过“感知手指”、“图像拍照”“质量判断与自动调整”三个主要过程。

“图像拍照”是采集过程的关键步骤。指纹采集器件以每秒几十帧甚至几百帧的速度来产生指纹图像。

对于主动式采集的器件，会通过器件内部的控制电路发出探测信号，如光、射频、超声波，然后根据嵴与峪对探测信号的反馈值的大小，来形成指纹图像。

对于感应式采集的器件，根据感应到的嵴与峪所形成的信号大小来绘制指纹图像。

每次形成的指纹图像，采集器件内部的控制系统会判断图像质量。如果图像质量过低，不能达到预先设定的质量要求，会通过AGC自动增益电路，增加探测信号或感应信号的强度，以达到理想的取图效果。

理想情况下，如果在采集过程中外界噪声足够小，得到的指纹图像是干净的、真实的。

现实情况是，由于手指表面脱皮的影响、污渍的影响、设备采集面的不干净等多种因素影响，所以一般还需对采集到的指纹图像进行处理。

 

 

指纹图像预处理的目的主要是为特征值提取的有效性、准确性作好准备。过程包括指纹图像增强、指纹图像平滑处理、指纹图像二值化以及指纹图像细化等。这些均为了使指纹图像更加清晰真实，便于识别。

 

 

当然也有特例，在如此寒冷的季节，由于毛孔收缩，有些本身干性皮肤的人们，其手指皮肤会变得更加干燥，本身指纹清晰度非常低，这样会与指纹读头的玻璃表面接触不充分，因此识别效果远不如温暖的季节。

不过，出现这样的情况也不需要慌张，这主要是湿度的问题，对着手指哈一口气，或摸一摸额头，增加手指的湿度，提高手指被识别的基本因素，就能轻松解决，根本不需要在门口反复刷手指啦。

所以，再也不用怕“僵尸手”，你的锁没坏，你的手也没事。