3D人体智能导诊|智能导诊软件|医院智能导诊系统(系统搭建、部署源码)

3D人体智能导诊|智能导诊软件|医院智能导诊系统(系统搭建、部署源码)、一种智能导览服务机器人 、通过语音识别技术获取用户查询的信息，获取的信息进入系统对话管理模块，通过多模态匹配算法结合现有医学知识库和知识 以及系统内部的相关自然语言处理技术。 它可以识别患者的意图或给出会诊结果，从而达到人机交互的目的。 患者与系统进行语音会诊交互后，采集语音输入信号进行语音识别，转化为文本，提取症状信息。 将信息与症状指标表进行比对，根据相关程度对可能的疾病进行排序，得出诊断结果。 推荐疾病诊断结果和科室推荐表供患者挂号科室，同时可查看更多疾病相关信息。 这种方法基本实现了自助诊断，提高了医院的服务质量，大大减轻了医护人员的负担。

  1. 一种智能导诊服务机器人的导诊方法，其特征在于，具体过程为：通过语音识别技术获取用户查询的信息，将获取的信息输入系统对话管理模块，采用多模式 系统内部的匹配算法和相关的自然语言处理技术结合现有的医学知识库和知识图谱关系来识别患者的意图或给出会诊结果，从而达到人机交互的目的。 患者与系统进行语音会诊交互后，采集语音输入信号。 进行语音识别，将其转换为文本并提取症状信息，将症状信息与症状索引表进行比较，根据相关程度对可能的疾病进行排序得到诊断结果，将疾病诊断结果和科室推荐表用于 患者推荐挂号科室，可查看更多疾病信息。

  2.根据权利所述的智能诊断服务机器人的诊断指导方法，其特征在于，允许用户对诊断结果进行打分并输入反馈意见，系统以反馈结果作为优化诊断结果的依据。  ，结合疾病诊断结果和科室推荐表，为患者推荐挂号科室。

3.根据权利所述的智能诊断服务机器人引导方法，其特征在于，所述系统设置有语音处理引擎、人脸处理引擎、知识处理引擎和数据采集引擎。

  4.根据权利要求1所述的智能诊断服务机器人的引导方法，其特征在于，所述识别患者意图的具体过程如下： 系统获取到用户提出的问题后，根据收集到的信息进行分词。 一系列意图特征词，并根据意图特征词的分类，尽量明确用户的搜索意图。 如果用户给出的关键词不在已有的意图特征词列表中，系统将根据已有特征词的同义词表进行动态搜索。 匹配，并为用户提供相应的换词建议，辅助用户点击操作，实现有效问题的构建。 在现有知识库的情况下，可以进一步分析语法。 首先，对收集到的句子中的每个单词进行分段。 根据知识库中每个词对应的依存关系，构造所有可能的句法树，形成一个特殊的矩阵。 其次，根据知识库和句法公理，筛选出合适的中心词，剔除不合理的依赖关系，然后根据句法公理，对剩余的句法树进行剪枝，剪枝后的句法树将是不完整的，去掉所有不完整句法树。 后搜索链接，后评估优化语法分析的效果。 终结果反馈采用词间适应系数、接近系数和整体评价四个评价维度。