昊能HOTIANENG蓄电池HN-12V38AH产品及规格

昊能HOTIANENG蓄电池HN-12V38AH产品及规格

昊能HOTIANENG蓄电池HN-12V38AH产品及规格

       昊能HOTIANENG蓄电池性能高

(1) 重量、体积小，能量高，内阻小，输出功率大。

(2) 充放电性能高。采用高纯度原料和特殊制造工艺，自放电控制在每个月2%以下，室温(25℃)储存半年以上仍可正常使用。

(3) 恢复性能好，在深放电昊能HOTIANENG蓄电池HN-12V38AH产品及规格或者充电器出现故障时，短路放置30天后，仍可充电恢复其容量。

(4) 无需均衡充电。由于单体电池的内阻、容量、浮充电压一致性好， 选择高频机必然要从三个方面进行：性能、价格和售后。确保电池在浮充状态下无需均衡充电。

       昊能HOTIANENG蓄电池特点

安全性能好》贫液式设计，电池内的电解液全部被极板和超细玻璃纤维隔板吸附，电池内部无自由流动的电解液，在正常使用情况下无电解液漏出，侧倒90度安装也可正常使用。》阀控密封式结构，当电池内气压偶尔偏高时，可通过安全阀的自动开启，泄掉压力，保证安全，内部产生可燃爆性气体聚集少，达不到燃爆浓度，防爆性能 。免维护性能》利用阴极吸收式密封免维护原理，气体密封复合效率超过95%，正常使用情况下失水极少，电池无需定期补液维护。绿色》正常充电下无酸雾，不污染机房环境、不腐蚀机房设备。自放电小》采用析气电位高的Pb-Ca-Sn合金，在20℃的干爽环境中放置半年，无需补电即可投入正常使用。适用环境温度广》－10℃～45℃可平稳运行。耐大电流性能好》紧昊能HOTIANENG蓄电池HN-12V38AH产品及规格装配工艺，内阻小，可进行3倍容量的放电电流放电3分钟（≤24Ah允许7分钟以上持续放电至终止电压）或6倍容量的放电电流放电5秒，电池无异常。寿命长》由于采用高纯原材料及长寿命配方池组一致性控制工艺，NP系列电池组正常浮充设计寿命可达7～10年（≥38Ah）。

电池组一致性好》不计成本的保证电池组中的每一个电池具有相对一致的特性，确保在投入使用后长期的放电一致性和浮充一致性，不出现个别落后电池而拖垮整组电池。

①从源头的板栅、涂膏量的重量和厚度开始控制；②总装前再逐片极板称重分级（≥38Ah的电池），确保每个单体中活性物质的量的相对一致性；③定量 注酸，四充三放化成制度，均衡电池性能；④下线前对电池进行放电，进行容量和开路电压的一次配组；⑤≥38Ah的昊能HOTIANENG蓄电池HN-12V38AH产品及规格电池出库前的静置期检测，经过7～15天的“时间考验"，出库时再 检，能有效检出下线时难以检出的极个别疑虑电池；⑥出库时依据电池的开路电压和内阻进行二次配组

      昊能HOTIANENG蓄电池产品特点

1、采用紧装配技术，具有优良的高率放电性能。

2、采用设计，电池在使用过程中电液量几乎不会减少，使用寿命期间完全无需加水。

3、采用板栅合金、使用寿命长。

4、全部采用高纯原材料，电池自放电极小。

5、采用气体再化合技术，电池具有极高的密封反应效率，无酸雾析出，安全环保。

6、采用设计和高可靠的密封技术，确保电池密封，使用安全、可靠。

      然而，众所周知，我们的世界由很多很多颜色组成。现在我们将昊能HOTIANENG蓄电池HN-12V38AH产品及规格尝试分析彩色图像的对比度和像素强度，即存在颜色通道的图像。

了解彩色图像

如果你阅读过我们之前的文章，没记错的话，我们了解了 OpenCV 使用 BGR 颜色通道，而不是 RGB。你会发现红色和蓝色通道已被交换。

如上图所示，有很多颜色既醒目又吸引眼球。这些不同色调的颜色是混合颜色通道的结果。

此图像中存在三个颜色通道：

蓝色

绿色

红色

正是通过这些颜色的混合，昊能HOTIANENG蓄电池HN-12V38AH产品及规格能出现属于色谱的二次色和许多其他颜色。

获得图像洞察力

步也是重要的一步是将必要的包导入到我们的 python 脚本中，然后我们将图像加载到我们的系统 RAM 中。这将使用通过 OpenCV 包提供的 imread（） 方法来完成：

import cv2

import numpy as np

from matplotlib import pyplot as plt

img ＝ cv2．imread（＇C：／Users／Shivek／Pictures／Picture1．jpg＇）

上述代码块的输出将显示如下：

正如人们可能观察到的那样，图像太大而无法在我的屏幕上以全尺寸显示。但是，我们不会减小图像的大小。这是因为我们想深入了解像素的属性和相关信息。

首先，让我们查看 Image 的形状（NumPy 数组）：

print（image．shape）

上述代码行的输出将显示如下：

在仔细检查这一信息元组后，将按如下方式对其进行解密：

颜色通道是BGR－NOT RGB。接下来，让我们查看昊能HOTIANENG蓄电池HN-12V38AH产品及规格图像的大小——大小告诉我们构成整个图像的像素总数。

print（image．size）

输出：

6912000

我们的图像中有超过 600 万像素。

让我们查看图像中的个像素。这是行列中的像素。

print（image［0］［0］）

它的 BGR 值分别为 22、15 和 6。

现在我们继续：BGR 像素计数图。

BGR 像素强昊能HOTIANENG蓄电池HN-12V38AH产品及规格度线图

由于我们图像中的每个像素都包含 3 个颜色通道，因此我们将需要遍历所有像素 3 次，每次分别从 B、G 和 R 通道中挑选出值。要执行此操作，可以将 for 循环与 enumerate（） 函数结合使用。

我们可能已经知道， enumerate（） 函数将允许我们遍历固定数量的元素，并自动记录每个元素的数量。

我们将使用 MatPlotLib 包以折线图的形式获得像素强度和计数的视觉效果。

colors ＝ （＇blue＇，＇green＇，＇red＇）

label ＝ （＂Blue＂， ＂Green＂， ＂Red＂）

for count，color in enumerate（colors）：

   histogram ＝ cv2．calcHist（［image］，［count］，None，［256］，［0，256］）

   plt．plot（histogram，color ＝ color， label＝label［count］＋str（＂ Pixels＂））

上述代码块的逐行解释如下：

在下面的代码行中，我们创建了一个元组，其中包含图形三个昊能HOTIANENG蓄电池HN-12V38AH产品及规格不同线条的颜色。由于有 3 次迭代，每次迭代都会选择不同的颜色，因此我们可以在图表上看到 BGR 模式。

颜色＝（＇蓝色＇，＇绿色＇，＇红色＇）

此后，我们继续创建一个元组，其中包含图表图例的相应标签。同样，在每次迭代时，将选择一个标签来标记图形的相应颜色。这些标签将包含在图表的图例中，我们将在后面的代码行中看到。

label ＝ （＂Blue＂， ＂Green＂， ＂Red＂）

为了便于图形生成，我们有一个 for－enumerate 循环，该循环将被执行以从像素数组和元组中选择每个所需项目，在这些项目上，它们将在同一画布上绘制为折线图。

for count，color in enumerate（colors）：

   histogram ＝ cv2．calcHist（［image］，［count］，None，［256］，［0，256］）

   plt．plot（histogram，color ＝ color， label＝label［count］＋str（＂ Pixels＂））

for循环中的代码行昊能HOTIANENG蓄电池HN-12V38AH产品及规格如下所示：

histogram ＝ cv2．calcHist（［image］，［count］，None，［256］，［0，256］）

我们将使用 OpenCV 包中的 calcHist（） 方法，该方法将获得像素强度的直方图，正如我们在之前的文章中所了解的那样。我们传入以下参数：