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- 发布时间
- 2022-09-19 19:59:22
在计算机视觉中, 三维重建是指根据单视图或者多视图的图像重建三维信息的过程. 由于单视频的信息不完全,因此三维重建需要利用经验知识. 而多视图的三维重建(类似人的双目定位)相对比较容易, 其方法是先对摄像机进行标定,三维重建服务, 即计算出摄像机的图象坐标系与世界坐标系的关系.然后利用多个二维图象中的信息重建出三维信息。常规的3D shape representation有以下四种:深度图(depth)、点云(point cloud)、体素(voxel)、网格(mesh)。
大势智慧是一家专注于真实世界三维数字化重建及三维数据服务的高新技术企业,公司在城市高精度三维建模、模型应用及语义化理解和文化遗产数字化保护领域具有先进的技术优势和丰富实践经验。
ToF相机容易受到环境因素的影响,如混合像素、外界光源等,导致景物深度不准确;系统误差与随机误差对测量结果的影响很大,三维重建,需要进行后期数据处理,三维重建技术,主要体现在场景像素点的位置重合上。
常见的三维重建表达方式
三角网格就是全部由三角形组成的多边形网格。多边形和三角网格在图形学和建模中广泛使用,用来模拟复杂物体的表面,如建筑、车辆、人体,三维重建价格,当然还有茶壶等。任意多边形网格都能转换成三角网格。
三角网格需要存储三类信息:
顶点:每个三角形都有三个顶点,各顶点都有可能和其他三角形共享。.
边:连接两个顶点的边,每个三角形有三条边。
面:每个三角形对应一个面,我们可以用顶点或边列表表示面。
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PCL部分常用的算法模块:
libpcl I/O:完成数据的输入、输出过程,如点云数据的读写;
libpcl filters:完成数据采样、特征提取、参数拟合等过程;
libpcl register:完成深度图像的配准过程,例如迭代zui近点算法;
libpcl surface:完成三维模型的表面生成过程,包括三角网格化、表面平滑等。