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- 2022-09-21 20:03:33
2013年，研究中心启动了以人脸识别为技术的人脸识别支付方式的研究。
截止2014年8月，该中心已经完成了人脸识别支付系统的关键性技术研究。该中心的人脸数据采集阵列，人脸识别厂家，能够从91个角度对人脸同步采集，能对人脸识别影响大的多变光照、多角度、遮挡等状态进行优的识别效果。智能多媒体技术研究中心的人脸识别系统已应用在边检站自动通关系统、动态人脸识别考勤机、多属性动态人脸识别系统等。在此基础上，中心研发出了人脸识别移动支付系统，已能够实现支付只需“刷脸卡”。
当下人脸识别在生活中被应用得愈加广泛。那么，人脸识别是如何对人脸关键特征进行识别的？
人脸比对是通过计算两张照片灰度值矩阵的距离来实现的，图像预处理通过各种手段拉近了两个矩阵间的距离，从而让计算出来的结果更。
但这样就够了吗？我们的计算是基于像素点的灰度值开展的，在计算中，各个像素点都参与运算，具有同等的重要性，对结果的贡献度也是一样的。
人脸识别
人脸识别系统以人脸识别技术为，是一项新兴的生物识别技术，是当今国际科技领域攻关的技术。它广泛采用区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，具有广阔的发展前景。2006年，美国已经要求和它有出入免签证协议的国家在10月26日之前必须使用结合了人脸识别的电子护照系统，到 2006年底已经有50多个国家实现了这样的系统。2012年4月，铁路部门宣布车站安检区域将安装用于身份识别的高科技安检系统人脸识别系统;可以对人脸明暗侦测，自动调整动态曝光补偿， 人脸侦测，自动调整影像放大。