信号的测量不受这种限制，上述场合均可采集设备的声学信号进行故障诊断，因而声学故障诊断技术的研究变得十分重要。声学故障诊断技术具有如下特点：非接触式测量、设备简单、速度快、信号易于测取、易于发现早期故障、无须事先粘贴传感器、可对移动目标进行在线监测等，尤其在不易测量振动信号的场合得到广泛应用，声学故障诊断已成为近年来故障诊断领域新的发展方向。
声音是一种表达力很强的因素，我们可以透过声音来得到各种信息，或是开心或是难过等等；这并不仅是于人类自身，对于机器声音也是一样的，不同的声音代表着不同的状态，宣示着机器的工作状态。
噪声，智能声学技术，作为机械运行时发出的一种固有信号噪声中必然携带者机械本身的结构信息和运行的状态信息。从理论上讲，完全可以用噪声信号来对设备的运行状态以及故障进行在线监测和预报。
2000Hz~5000Hz频范围内的声压级，均处于整个曲线相对较低声压级的位置，说明人耳对中频的响应灵敏。在这个范围之外的低频和高频两边，等响度曲线翘起，说明人耳对低频和高频声音的灵敏度下降，对低于（16~20）Hz和高于（18000~20000）Hz的纯音，不论声级多高，绝大多数的人都感觉不到声音的存在，因此将20Hz~20000Hz定为音频。
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