安徽车牌识别 车牌识别厂家 进军

车牌识别结果决策模块

车牌识别系统可以对每帧车牌图像进行实时识别，因此在一辆车的识别过程中，本系统将得到若干相同或不同的识别结果。这就需要一个识别结果的决策模块，具体地说，车牌识别厂家，决策模块利用一个车牌的帧图像，对识别结果进行智能化的决策，通过计算观测帧数、识别结果稳定性、平均可信度和相似度等度量值得到该车牌的综合可信度评价，从而决定是否输出识别结果，或是拒绝该结果。一个车牌的终识别结果是通过分析所有帧的识别结果，对它们进行智能化的归类和，并结合一定的文法信息综合而成。这种方法综合利用了所有帧的信息，减少了以往基于单幅图像的识别算法所带来的偶然性错误，大大提高了系统的识别率和识别结果的正确性和可靠性。

车牌识别的优点

1、高速：把不高于时速120Km的汽车车牌号码自动识别出来的时间≤0.8秒，车牌识别系统一般多少钱，并将车牌号数据实时传送至车辆管理中心。

2、高识别率：采用相关的演算当作基本技术的算法，安徽车牌识别，无论半天或夜间都能够保持较高的自动识别率。

3、软硬结合，独立工作：系统自动完成牌照的识别成像、照明、识别三个过程。

4、智能补光：自动开启闪光灯，调节闪光灯强弱，达到佳照明效果。

5、元素识别齐全：对颜色，汉字、字母，数字的每个元素识别率较高。

6、全天候工作：解决影响牌照识别率的气候、环境、灯光等因素。

车牌识别工作原理与具体应用分析

随着社会经济的发展、汽车数量急剧增加，对交通控制、安全管理、收费管理的要求也日益提高，运用电子信息技术实现安全、的智能交通成为交通管理的主要发展方向。车牌自动识别技术作为一种计算机视觉与模式识别技术，在智能交通领域已经得到广泛应用。

车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。

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