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- 北京中农绿源智慧农业有限公司
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- 发布时间
- 2022-09-29 02:24:21
农业物联网收集土壤状况数据
如今,物联网技术实现了对数据驱动型农业的强劲需求。土地本身可以协调农民有关丰收的条件。借助无线网络,农民可以远程获取的田间数据,如土壤温度、含水量和气温,以制定定制的调整方案。
土壤湿度数据有助于准确预测种植时间,减少用水量,并保持土壤健康。此外,对历史模式的分析有助于做出明智的长期决策。
农业物联网简仓和储罐液位测量
手动监测储罐和筒仓的液位非常耗时,而且容易出错。智能传感器取代手动读数,并为远程设备提供实时测量。
使用超声波测量的液位传感器允许配置自动阈值,智能农业物联网解决方案,以通知液位过低或过高。这些传感器是自主的,其电池可帮助运行长达20年。供应商可以跟踪有多少小麦、谷物、石油和燃料可用,智慧农业物联网解决方案,并计划再填充时间表或发现泄漏甚至偷窃。
农业物联网水资源管理
根据粮农组织的数据,淡水总量的70%用于农业,使其成为的淡水消费者。通过实施灌溉,农民可以更有效地用水,从而避免灌溉不足和过度灌溉。
通过使用连网传感器测量土壤湿度,农民可以做出数据驱动的决策,农业物联网解决方案,实现灌溉自动化,并减少多达30%的耗水量。
由于作物价格完全由灌溉用水的成本(以及化肥、和雇用的劳动力)来决定,因此,数据驱动的费用管理有助于评估资源的使用效率,制定有吸引力的价格,并赢得市场。