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2022-09-30 12:42:26
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边缘计算的本质

自动化事实上是一个以“控制”为。控制是基于“信号”的,而“计算”则是基于数据进行的,更多意义是指“策略”、“规划”,因此,它更多聚焦于在“调度、优化、路径”。就像对的高铁进行调度的系统一样,每增加一个车次减少都会引发调度系统的调整,它是基于时间和节点的运筹与规划问题。边缘计算在工业领域的应用更多是这类“计算”。简单地说,传统自动控制基于信号的控制,而边缘计算则可以理解为“基于信息的控制”。值得注意的是,边缘计算、雾计算虽然说的是低延长,但是其50mS、100mS这种周期对于高精度机床、机器人、高速图文印刷系统的100μS这样的“控制任务”而言,仍然是非常大的延迟的,边缘计算所谓的“实时”,从自动化行业的视角来看——很不幸,依然被归在“非实时”的应用里的。



边缘计算的关键意义

根据IDC预测,物联网设备产生的数据将从2013年的0.1ZB增长到2020年的4.4ZB。人类也真正进入海量数据的时代。

可以预见的是,随着数字化转型的加快,青海边缘计算价格,传统制造业生产的各个环节出现的智能设备也会越来越多。相较于个人手中的智能设备,生产线上的智能设备数据更有挖掘的价值。

从企业管理者的角度来看,FPGA边缘计算价格,选择产业升级的目的有两个:一是提高生产效率,以降低成本,提供更好的客户体验;二是对价值链进行“洗牌”,以发现新的商业模式,提供新的产品和服务。

从战略的角度来看,产业升级的目的一是对于企业数字化业务的优化,二是对于企业数字化业务的创新、转变。




什么是边缘计算(MEC)?

为避免技术的枯燥,智能边缘计算价格,我举个例子,自然界有种非常聪明的动物——章鱼。

它是无脊椎动物里面智商很高的,无论是逃生还是捕食,又多又长的触角运用得收放自如。

科学家研究发现,新基建边缘计算价格,章鱼的触角里布满了神经元,可以独立处理许多动作,章鱼的大脑只占40%的处理,其它的处理能力分布在其8条触角上,这样便大大增强了其应变处理能力。

如果说人体是大脑中央集中处理的方式,99%的能力需要大脑做出反应的话,章鱼就是一个分布式处理系统,60%依靠的是其分布在触角的“小大脑”处理。

没错,这就是边缘计算的原理。

将计算和处理能力下沉到很接近业务的边缘来完成,大部分不需要与网络交互,少数与网络互通完成,这就是边缘计算。




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