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- 发布时间
- 2022-10-03 04:18:00
数据治理数据分级
,分类分级咨询,需要依赖于数据分类的结果,信息数据分类分级咨询,因为数据分类令数据有了明确的业务属性。如何给数据定级,一个重要的依据就是要判断该数据泄露时所造成的影响,大数据分类分级咨询,包括影响的对象、影响的范围和结果等,这些取决于业务分类的准确性。数据分级另一个前提就是合规的梳理,企业可以通过这项工作清楚地了解哪类数据是被要求必须受保护的,从而结合分类的结果更地对数据进行分级。
数据治理脱敏后的数据依然具备高质量分析性
商业银行在内部办公、内外网数据共享、第三方数据交换、系统开发维护中,存在大量的数据交互,如果直接使用未脱敏的数据,数据分类分级咨询,极有可能造成数据泄露。为此,派客动力脱敏平台中的脱敏板块为其提供自定义脱敏规则的人性化服务,该银行可根据业务自身需求和数据类型定义不同的数据脱敏规则,建立完整的敏感数据脱敏策略来规避数据流通中的风险。
数据治理数字化转型
谈谈数字化转型,各位可根据现状对号入座。目前大的背景是业务拉动数据的中级阶段,但未来的方向一定是数据拓展业务。数字化转型道远,没有谁敢说自己完成了数字化转型,因为业务在变、数据在变、组织在变、流程在变、法律法规在变,一切都在变。在这条路上应该以终为始,走一步看三步,因为极有可能当你走到第三步的时候却发现步走错了。