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- 发布时间
- 2022-10-09 17:27:11
特色
优化的嵌入式车牌识别算法:综合识别率高于99.58%;
优异的成像自动控制:自动跟踪光线变化、有效抑制顺光和逆光;夜间抑制汽车大灯;补光灯基于图像分析算法进行控制,避免了传统基于光敏电阻补光的不稳定性;可脱机运行:前置数据存储功能; 无车牌车辆智能处理:多触发机制保证无车牌(或严重污损等)车辆的正常通行管理。
车牌识别原理
车牌定位的主要工作是从静态图片或视频帧中找到车牌位置,车牌识别一体机,并把车牌从图像中单独分离出来以供后续处理模块处理。车牌定位是影响系统性能的重要因素之一。目前车牌定位的方法很多,但总的来说可以分为两大类:
一、基于图形图像学的定位方法。
主要有(1)基于颜色的定位方法,魔点车牌识别,如彩色边缘算法、颜色距离和相似度算法等;(2)基于纹理的定位方法,如小波纹理、水平梯度差分纹理等;(3)基于边缘检测的定位方法;(4)基于数学形态的定位方法。
二、基于机器学习的定位方法。
三车辆出入管理
将车牌识别设备安装于出入口,记录车辆的牌照号码、出入时间,并与自动门、栏杆机的控制设备结合,实现车辆的自动管理。应用于停车场可以实现自动计时收费,也可以自动计算可用车位数量并给出提示,车牌识别系统一般多少钱,实现停车收费自动管理节省人力、提。应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区,对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合,芜湖车牌识别,自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况,H3智在通行管理系统采用了车牌识别技术,达到不停车、免取卡,有效提高车辆出入通行效率。