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- 2022-10-11 03:20:06
分拣机对预处理后的图像进行PET瓶对称轴定位;该方法为首先,对图像进行边缘检测,获得PET瓶图像外轮廓的点集;其次,寻找m个左边的轮廓点和m个右边的轮廓点, 求取对应的m个左右平均的轮廓点;再次,根据直线拟合算法估计出对称轴的位置;分拣机根据对称轴的位置,定位PET瓶适配环所在直线和适配环中心点的坐标;方法如下首先,纠正对称轴的偏移角度,杨林街道分拣机,对纠正后的图像统计每行黑色像素的数目;其次,对像素统计的矩阵进行平滑滤波;再次,确定大值的位置为适配环所在直线的位置;,从两侧向中心寻找一个黑色像素的坐标,左右两侧一个黑色像素位置的平均值即为适配环中心点;
传统的特征选择算法基于多样本分析验证,而在实际应用中,人工操作只能提供少数训练样本,分拣机出售,无法获取先验知识,分拣机厂家采购,不适用于样本较少的在线特征选择。改进了自适应特征选择算法,依据FISHER准则,提出了评价特征优劣的衡量标准,并对颜色特征以及纹理特征的重要性排序。根据不同类别的标贴样本获取合适的特征子集,通过特征匹配,完成标贴内容的检测。经过现场检测,分拣机报价,标贴匹配的检测准确率达到99.19%。
设计了一种PET瓶瓶盖和液位检测机,通过新颖的机械结构设计、相机架构、光学镜片的设计以及稳定的图像处理算法,解决了目前人工检测、传感器检测、计算机视觉检测等方法设计了一种PET瓶瓶盖和液位检测机,通过新颖的机械结构设计、相机架构、光学镜片的设计以及稳定的图像处理算法,解决了目前人工检测、传感器检测、计算机视觉检测等方法