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在人工智能方面较出名的目标检测模型有R-CNN（区域卷积神经网络）、OverFeat、Fast R-CNN、FasterR-CNN、YOLO（You only Look Once）v1、YOLOv2、SSD（single shot multibox detector）。早期的目标检测模型（较典型的是2013年的R-CNN）是通过人工技术得到物体特征，其中有三个主要步骤。

（1）区域选择：随机生成多个固定大小的窗口然后采用滑动窗口对图像进行遍历。

（2）特征提取：SIFT（尺度不变特征转换，scale-invariant feature transform） 是常用特征。

（3）分类器：主要是Adaboost、SVM（支持向量机，太阳能语音播报供应，support vector machines）。

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坐落于河滨花园的“清洁小屋”是南京溧水整装式智能分类收集亭。采用密闭式的设计，占地面积26平左右，屋内配置了空调、监控、除臭设备、灭蝇除蚊装置、污水排放系统及洗手池，太阳能语音播报批发，为居民营造了良好的投放环境。该清洁小屋具有八大功能：1）投放方式多样化，可、刷袋；2）有视频监控，可以抓拍；3）能智能识别投放；4）语音播报提醒；5）自动称重；6）满溢报警；7）防夹手设计；8）自动获取积分、积分兑换。太阳能语音播报


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此外，智能垃圾站的智能还体现在内置的感应装置，可实时监控垃圾存量情况，对于达到容量上限的垃圾桶，可控制投放盖不再开启，并时间通过平台管理云端推送至相关管理人员，完成垃圾清运工作。据了解，主要城市已试行垃圾分类工作，目前我国还未进行大规模应用智能垃圾站，虽然智能垃圾站市场潜力很大，但也要看到影响和制约智能垃圾站推广应用的不利因素：相比传统的简易垃圾桶，智能垃圾站的成本较高；配套的垃圾分类转运及资源化利用设施还不完善，导致智能垃圾站未能发挥垃圾分类收集的价值；相关政策法规还不够完善等。太阳能语音播报


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