停车场车牌号码识别系统 北京泰利德科技

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2022-10-13 10:50:13
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车牌识别系统的识别流程

车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等,停车场车牌号码识别系统公司,其软件主要包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,停车场车牌号码识别系统,采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出.




车牌识别系统的识别率

一个车牌识别系统是否实用,较重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述,停车场车牌号码识别系统软件,要求是24小时全天候全牌正确识别率85%~95%。

为了测试一个车牌识别系统识别率,需要将该系统安装在一个实际应用环境中,全天候运行24小时以上,停车场车牌号码识别系统多少钱,采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别,并且需要将牌照图像和识别结果存储下来,以便调取查看。然后,还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率:

1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数

2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数

3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率,诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。





车牌识别系统的监测报警功能

对于纳入"黑名单"的车辆,例如:被通缉或挂失的车辆、欠交费车辆、未年检车辆、肇事逃逸车辆等,只需将其车牌号码输入到应用系统中,车牌识别设备安装于特定的路口、卡口或由在关人员随时携带按需要放置,系统将识读所有通过车辆的牌照号码并与系统中的"黑名单"比对,一旦发现特定车辆立刻发出报警信息。系统可以全天不间断工作、不会疲劳、错误率极低;可以适应高速行驶的车辆;可以在车辆行使过程中完成任务不影响正常交通;整个监视过程中司机也不会觉察、保密性高。应用这种系统将极大地提效率。




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