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2022-10-13 11:10:42
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提高数据统计的能力:数据收集相比之下并不是那么难,更具有挑战性的是我们针对收集到的数据的分析与利用。MES系统里的数据信息主要有产品BOM、财务信息、工艺数据信息、生产规划和库存数据信息、图纸等技术文件、订货数据信息等等,要想真正用好MES系统,就得提高后期的数据统计能力,深层次思考应当如何把这些巨大的数据开展合并和关联,发现数据间新的关联性,提炼这些数据信息该有的价值。






面对市面上如此多的仓储管理软件产品,智慧仓储物流系统,企业应当如何选择合适的系统,使投资收益率较大化呢?首先要考虑到的肯定是产品本身的功能,在这个选取的过程中我们应当留意下述的原则:

系统开放性与可扩展性

一个好的系统务必是一个“开放的系统”。考虑到仓库的面积有大有小,业务量较小的仓库也是很有可能在几年内快速发展壮大,因此对数据库的要求都是有较大转变 。因此,支持多数据库的仓储管理系统要可以符合面积不一的业务情况,并解决今后的转变 。

国内软件厂商有时候会为某一企业量身定制一整套合适的软件。如此做自然也是其优势,但一般只能够被动地受限于企业本身的流程,没法借鉴到同行内的水平与经验。

此外,在供应链上还存有着很多别的物流软件,用户方经常没法确定区别各产品的界定,并把产品功能相混淆。因此,物流智慧管理,度身定制的仓储管理系统到一般变成了“四不像”。




任何的优异的系统软件全是在不断地吸收各种客户经验的基础上,智慧物流系统,再加上开发人员的辛勤努力及其测试人员严格监督过后铸造出来的。

在选取仓储管理系统时,我们要仔细调查软件厂商的用户经验来于的行业。每一个系统在设计和实施过程中,智慧物流,会出现其专注的行业。很多第三方评估机构也会每一年按行业将系统软件进行排名。因此,要按照自身企业所属行业,在其针对的系统范围内进行筛选。






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