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- 苏州禾川化学技术服务有限公司
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- 2022-10-14 01:53:12
禾川化学专注精细化学品配方技术服务,六年来,一直以技术储备,人才储备为发展基础,改性胶黏剂成分分析,不断摸索分析检测的方法如何应用至企业产品研发中;提出把配方研发外包服务方案推广到企业产品研发中,防火胶黏剂成分分析,有效缩短企业自主研发周期,降低研发风险;加快了企业产品升级,产业转型的步伐;六年的不断沉淀,禾川化学自主研发项目,并拥有数十篇技术;为更好地提高禾川分析检测技术,更好地服务企业,解决企业技术需求,禾川化学将不断在自身擅长领域不断摸索、不断积累,为客户提供更的技术解决方案;
相信禾川化学的胶黏剂配方分析的三个理由:
一、我们能帮您解决哪些水基型胶黏剂成分分析问题?
1、胶黏剂产品研发经验不足,研发进程缓慢:禾川化学可以为您提供的测试报告,分析结果是胶黏剂产品的基本配方基本成分。
2、研发后期遇到困难找谁解决:禾川化学在后期还有的技术人员手把手教您研发胶黏剂产品,解决开发中遇到的难题。这样的服务可以给您研发提供更为准确的方案和方向,少走弯路。
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主成分分析法的基本原理
主成分分析法是一种降维的统计方法,它借助于一个正交变换,将其分量相关的原随机向量转化成其分量不相关的新随机向量,这在代数上表现为将原随机向量的协方差阵变换成对角形阵,在几何上表现为将原坐标系变换成新的正交坐标系,使之指向样本点散布开的p个正交方向,然后对多维变量系统进行降维处理,使之能以一个较高的精度转换成低维变量系统,胶黏剂,再通过构造适当的价值函数,进一步把低维系统转化成一维系统。
主成分分析的原理是设法将原来变量重新组合成一组新的相互无关的几个综合变量,同时根据实际需要从中可以取出几个较少的综合变量尽可能多地反映原来变量的信息的统计方法叫做主成分分析或称主分量分析,也是数学上处理降维的一种方法。主成分分析是设法将原来众多具有一定相关性(比如P个指标),重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标。通常数学上的处理就是将原来P个指标作线性组合,作为新的综合指标。经典的做法就是用F1(选取的1个线性组合,即1个综合指标)的方差来表达,即Va(rF1)越大,表示F1包含的信息越多。因此在所有的线性组合中选取的F1应该是方差大的,故称F1为1主成分。如果1主成分不足以代表原来P个指标的信息,再考虑选取F2即选第二个线性组合,水基型胶黏剂成分分析,为了有效地反映原来信息,F1已有的信息就不需要再出现再F2中,用数学语言表达就是要求Cov(F1,F2)=0,则称F2为2主成分,依此类推可以构造出3、4,……,P个主成分。