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数据水印溯源过程

水印溯源过程若用户怀疑数据发生泄露，如何进行整个过程处理呢？该阶段只需要对疑似泄露的数据进行算法处理，提取出水印信息，从而得出数据在哪个使用者环节发生了泄露，以此能挽回损失并对泄露者进行惩罚。

1）导入数据；

2）选择回溯或全局回溯，电子数据库水印技术，找到泄露者。

水印的安全性决定于隐蔽性和鲁棒性，隐蔽性决定其不容易被发现，鲁棒性体现其不容易。

什么是数据水印?

金融业机构开展金融数据安全防护工作过程中，越来越多的数据库数据通过网络进行存储和发布，这些数据往往包含有各类敏感信息，即使经过脱敏后仍然有巨大的社会价值与经济价值，一旦出现数据泄露，后果也是无法想象的。

因此，需要使用数据水印技术在数据交换及数据使用中的分发共享、委托处理等环节标明数据的所有者、数据分发对象、分发时间、分发途径及使用范围等信息。

数据水印评估指标

评估一个数据库查询水印优化算法的特性好坏通常关键由三个指标开展判断：也称之为不能感知性，包含主观性不能感知性和客观性不能感知性，前面一种就是指客户主观性的感受出不来数据库查询一些转变；后面一种由数学课指标开展界定，例如平均值和均方差的更改率，改变比越小，不能感知性/透光性越好。可扩展性。在追溯情景也称之为追溯通过率，就是指遭到各种进攻后依然能恰当获取水印的工作能力。根据多种多样水印进攻检测，融合获取水印比特的误码率或检验的关联性值开展综合性评估。嵌入容积。即数据库查询可以嵌入的水印比特信息内容总数，通常应用每一个元组可嵌入的水印比特数或总嵌入量指标开展评估。

数字库水印判定三个基本指标即透明性、鲁棒性和嵌入容量是相互矛盾、相互影响的关系，网络数据库水印技术，三者不可能同时达到更优，如图2所示。比如，设计一个鲁棒性强的数据库水印系统，意味着需要增强水印信号，那么同时也意味着将破坏更多原始数据库信号，电商数据库水印技术，透明性将减弱。

除此以外，数据库水印技术，在实际应用中，数据库水印还需要考虑以下两个指标：

1）安全性。攻击者在没有掌握密钥情况下，不能提取到隐藏的水印信息、不能破坏水印信息，且不能替换不法的水印信息。相比鲁棒性指标，安全性指标考虑范畴更大、要求更严。

2）实用性。是指算法的应用效果，包括嵌入/提取算法的执行效率，所需的内存空间。

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