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人脸识别系统还可保留人脸识别结果，提供统计分析功能，且能通过屏幕显示现场人脸识别情况及查询识别结果。另还可实现公司上放工考勤、场地职员技术功能。

人脸识别闸机工作原理简朴概述就是：“条件是人脸识别系统以模块的形式嵌入闸机内部，人脸闸机上面安装摄像头，当进出通道职员通过预备通过闸机时，前端摄像头到通行职员的人脸图像或视频流，福州测温人脸机哪家好，系统自动在图像或动态视频中检测和跟踪人脸，并通过一系列相关技术对所的图像进行人脸定位、质量检测。通过将现场获得的图片与提取件信息进行交叉比对，以确保持证人和证件之间的一致性，正当性。然后根据比对结果来判定闸机门摆开放与否，比对成功，进出职员可以通行，比对不成功，福州测温人脸机供应，人脸识别闸机就不会予以开门。

（LHD）的人脸识别方法：心理学的研究表明，人类在识别轮廓图（比如漫画）的速度和准确度上丝毫不比识别灰度图差。LHD是基于从人脸灰度图像中提取出来的线段图的，它定义的是两个线段集之间的距离，与众不同的是，LHD并不建立不同线段集之间线段的一一对应关系，因此它更能适应线段图之间的微小变化。实验结果表明，LHD在不同光照条件下和不同姿态情况下都有非常出色的表现，但是它在大表情的情况下识别效果不好。

支持向量机（SVM）的人脸识别方法：支持向量机是统计模式识别领域的一个新的热点，它试图使得学习机在经验风险和泛化能力上达到一种妥协，从而提高学习机的性能。支持向量机主要解决的是一个2分类问题，它的基本思想是试图把一个低维的线性不可分的问题转化成一个高维的线性可分的问题。通常的实验结果表明SVM有较好的识别率，但是它需要大量的训练样本（每类300个），测温人脸机，这在实际应用中往往是不现实的。而且支持向量机训练时间长，方法实现复杂，该函数的取法没有统一的理论。

把到的人脸数据与数据库中的人脸信息进行比对，福州测温人脸机安装，也就是把当前的面像的面纹编码与档案库存中的面纹编码进行检索比对。而“面纹编码”是根据人脸脸部的本质特征和开头来工作的方式。该缅文编码可有效抵抗人脸在表情、皮肤色调、面部毛发、光线、发型、眼镜、以及姿态的变化。这样利用普通的图像处理设备就能自动、连续、实时地完成人脸识别的过程。

目前人脸识别闸机主要在智能型写字楼、小区、无人商店、智能考场等领域应用。进门“刷脸”，上班“刷脸”在我们的生活中已经普遍存在，未来将在安防领域起到重要的作用。

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