水印数据库 网络水印数据库 北京派客动力

数据库水印的应用场景数据分享

在分享的数据中添加可以鉴别接受方的水印，以要求接收方对数据进行保护，当数据发生泄漏时，可以识别出泄漏责任方。

数据传输：为防止传输中数据发生泄漏，水印数据库，可以事先添加水印，完成传输后可以通过工具擦除水印，恢复数据原样。

数据防攻击：对运行中的数据，可以通过添加水印，网络水印数据库公司，配合数据访问审计等技术手段，可以在数据发生泄漏后追溯泄漏路径。

数据水印评估指标

评估一个数据库查询水印优化算法的特性好坏通常关键由三个指标开展判断：也称之为不能感知性，包含主观性不能感知性和客观性不能感知性，前面一种就是指客户主观性的感受出不来数据库查询一些转变；后面一种由数学课指标开展界定，例如平均值和均方差的更改率，改变比越小，不能感知性/透光性越好。可扩展性。在追溯情景也称之为追溯通过率，就是指遭到各种进攻后依然能恰当获取水印的工作能力。根据多种多样水印进攻检测，融合获取水印比特的误码率或检验的关联性值开展综合性评估。嵌入容积。即数据库查询可以嵌入的水印比特信息内容总数，通常应用每一个元组可嵌入的水印比特数或总嵌入量指标开展评估。

数字库水印判定三个基本指标即透明性、鲁棒性和嵌入容量是相互矛盾、相互影响的关系，三者不可能同时达到更优，网络水印数据库报价，如图2所示。比如，设计一个鲁棒性强的数据库水印系统，意味着需要增强水印信号，那么同时也意味着将破坏更多原始数据库信号，透明性将减弱。

除此以外，在实际应用中，数据库水印还需要考虑以下两个指标：

1）安全性。攻击者在没有掌握密钥情况下，不能提取到隐藏的水印信息、不能破坏水印信息，且不能替换不法的水印信息。相比鲁棒性指标，电子水印数据库服务，安全性指标考虑范畴更大、要求更严。

2）实用性。是指算法的应用效果，包括嵌入/提取算法的执行效率，所需的内存空间。

数据水印嵌入方法

数据库水印算法一方面需要更好地将水印标识信息隐藏到数据库中，另一方面需要满足嵌入后的透明性——仅允许一定范围内失真，因此它本质上可看成一个带约束条件的化问题。从信号角度看，数据库水印嵌入过程可用看成一个大信号叠加了一个小信号，经过有噪信道后，如何检测到小信号——小信号的编问题。根据水印嵌入过程是否需要改变原始数据库的元组的属性值和格式。

水印数据库-网络水印数据库报价-北京派客动力(推荐商家)由北京派客动力科技有限公司提供。北京派客动力科技有限公司是从事“数据治理,数据分类分级,大数据,数据水印,CDMP培训”的企业，公司秉承“诚信经营，用心服务”的理念，为您提供更好的产品和服务。欢迎来电咨询！联系人：辛敏珺。