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换句话说，如果数据分布在100台服务器上，关键字统计的效率可以提高几十倍，这时选择分布式存储服务器就再好不过了。我们都知道存储服务器的采购量一直都是排名靠前，那么为啥这么多企业家都想选择存储服务器呢？1、集中存储要求，尽管存储服务器可以通过某些软件或操作系统功能与其他服务器共享存储，但存储服务器提供的性能和存储管理较差，这对于存储体系结构来说为方便。例如性能、灵活性和动态存储管理策略；在需要集中存储的区域。综合来看，仓储可以满足客户的实际需求。

那么如何处理大数据的存储、计算和分析呢？减少数据读写时间的一个非常简单的方法是同时从多个硬盘上读写数据。例如，如果我们有100个硬盘，每个硬盘都能容纳1%的数据并并行读取，我们可以在不到2分钟的时间内完成2.5小时的数据读写，这是大数据的分布式存储模型。当然，分布式存储服务器的实现还有很多问题需要解决，比如硬件故障。当多个主机用于分布式存储时，如果主机发生故障，则会发生数据丢失。

那么分布式存储服务器计算的优点是什么？说到数据存储，磁盘上读写数据的速度是个问题，云存储服务器代理，早在20世纪90年代初，硬盘的平均存储容量约为1克，读取速度约为4.4 MB/s。读取一个硬盘大约需要5分钟，但现在磁盘的容量约为1 TB，这比这个还要多，差不多大一千倍。但是硬盘的读取速度是每秒100兆字节，读硬盘需要2.5小时。因此，如果它基于太字节的数据分析，从磁盘读取数据需要几天时间，更不用说计算和分析了。

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