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2022-10-28 12:02:09
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车牌的定位与校正

本章主要描述的是对已有车牌定位方法的研究,了解它们的算法原理及其优缺点,并提出了一种效果更好适用范围更广的车牌识别系统方法,即将Mean Shift算法运用到车牌识别系统,鹤壁停车场车牌识别系统,然后在此基础上对车牌进行校正。

图像的对比度不足是图像处理的过程中经常会遇到的问题。主要的原因是在获取车牌图像时受外界环境的影响。对比度不足的图像会影响到图像的后续处理效果,所以,一般情况下,在进行图像处理前会使用灰度变换的方法来对图像进行对比度增强处理,以达到改善视觉效果的目的。



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然后,就是车牌识别的后台管理,车牌识别系统的后台管理体系,决定了这个车牌识别系统是否好用。必须清楚地认识到重要的一点是因为车牌照污损、模糊、遮挡,或者天气也许很糟(下雪﹑冰雹﹑大雾等等)在这些恶劣的条件下,车牌识别一体机经过算法优化,每一种条件都有一个专门对应的识别库,用来保证我们的识别率不断的完善升级。


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