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- 合肥进军智能系统有限公司
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- 发布时间
- 2022-11-01 11:04:52
人脸识别xitongyous
1、识别率更高
比以色列face.com 人脸识别系统准确率高 25%比国内某人脸识别商用系统准确率高55%
2、识别速度更快
单台服务器每秒可完成1500 万次人脸比对在移动终端上人脸检测帧率是 Google 的 3 倍
3、对人脸容忍度更高
人脸姿态变化30 度内可识别,60 度内可检测人脸大小低50 像素可识别,28 像素可检测
4、在海量(以上)人脸库应用场景下,人脸识别准确率高达 92%
人脸查重(N:N比对)。人脸识别监控系统支持针对单个人员库或两个人员库之间的重复人员查询,并返回查重结果。在查重任务进行过程中,可查看任务状态、相关信息等,人脸识别厂商,并对已完成的查重任务进行查看、删除等操作。
人脸APP。人脸识别监控系统支持人脸检索功能,通过拍照上传或者本地图片上传的方式,进行人脸比对,比对成功后,按相似度返回相应的人脸检索结果。
人员轨迹分析。人脸识别监控系统可利用已有的人脸图片或者系统检索出的人脸图片,搜索出一定时间段及监控范围内的相似人脸图片,选择目标人员人脸图片,分析目标人员“从哪里来、到哪里去、沿途经过哪里”。
人脸识别发展史
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代,80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高,而真正进入初级的应用阶段则在90年后期,并且以美国、德国和日本的技术实现为主;人脸识别系统成功的关键在于是否拥有的算法,并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度;“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、系统、视频图像处理等多种技术,同时需结合中间值处理的理论与实现,是生物特征识别的新应用,其技术的实现,展现了弱人工智能向工智能的转化。