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那么如何处理大数据的存储、计算和分析呢？减少数据读写时间的一个非常简单的方法是同时从多个硬盘上读写数据。例如，如果我们有100个硬盘，每个硬盘都能容纳1%的数据并并行读取，我们可以在不到2分钟的时间内完成2.5小时的数据读写，nas存储服务器哪个好，这是大数据的分布式存储模型。当然，分布式存储服务器的实现还有很多问题需要解决，比如硬件故障。当多个主机用于分布式存储时，如果主机发生故障，则会发生数据丢失。

遍历整个文件并计算关键字出现次数的传统方法效率特别低。将来，我们将能够在不同的地图服务器上使用分布式存储。换句话说，合肥存储服务器，如果数据分布在100台服务器上，关键字统计的效率可以提高几十倍，这时选择分布式存储服务器就再好不过了。我们都知道存储服务器的采购量一直都是排名靠前，那么为啥这么多企业家都想选择存储服务器呢？

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