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农业物联网水资源管理

根据粮农组织的数据，淡水总量的70%用于农业，使其成为的淡水消费者。通过实施灌溉，智能农业机械化厂家，农民可以更有效地用水，现代农业机械化厂家，从而避免灌溉不足和过度灌溉。

通过使用连网传感器测量土壤湿度，农业机械化厂家，农民可以做出数据驱动的决策，实现灌溉自动化，并减少多达30％的耗水量。

由于作物价格完全由灌溉用水的成本(以及化肥、和雇用的劳动力)来决定，因此，数据驱动的费用管理有助于评估资源的使用效率，制定有吸引力的价格，并赢得市场。

农业物联网面临的问题

物联网应用基础设施建设成本高，使得大部分用户无法涉足农业物联网。

物联网应用必须首先部署传感器。 农业传感器多为土壤监测、水质监测等化学传感器。 传感器的高昂价格是一个难以突破的瓶颈。 例如，智慧农业机械化厂家，测量土壤温度、土壤pH值、二氧化碳浓度的传感器价格昂贵，后期维护成本高，而农作物的利润普遍较低。 因此，物联网应用部署的投入产出比不高，导致农民购买物联网设备的意愿较低。 强大的。 因此，物联网的应用目前不适用于普通农作物，只能用于对成本不敏感的农作物的种植，如名贵花卉、水果、药材等。

农业物联网步骤

（1）对物体属性进行标识，属性包括静态和动态的属性，静态属性可以直接存储在标签中，动态属性需要先由传感器实时探测；

（2）需要识别设备完成对物体属性的读取，并将信息转换为适合网络传输的数据格式；

（3）将物体的信息通过网络传输到信息处理中心（处理中心可能是分布式的，如家里的电脑或者手机，也可能是集中式的，如中国移动的IDC），由处理中心完成物体通信的相关计算。

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