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在算法中，机器学习可以帮助企业找到供应链数据模式，从而找到影响其供应网络成功的主要因素，同时还能不断地学习。该模型可用于预测库存水平、供应商质量、需求预测、生产计划、运输管理等，并为企业降低运输成本、改进供应商业绩、尽量减少供应商风险提供知识和洞察力。

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近些年，物流行业迅速发展趋势，领域要求持续累加，另外也刺激性着货运物流行业向“聪慧化”行业转型。无人车里路、首飞，快递物流运输公司地址，机器人运送等场景化运用在物流行业愈来愈丰富多彩。此前，个大件货运物流智能无人仓在日日顺物流（即墨市）产业基地宣布开启。该无人仓运用全景图智能扫描仪站、骨节机器人、玻璃吸盘龙们挑拣机器人等多种定制智能机器设备，选用5G和视觉识别系统、智能控制系统等人力智能技术性，可完成二十四小时连续工作，每日全自动出入库大件产品2.4万件。

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