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- 发布时间
- 2022-11-06 01:53:24
物体识别介绍
物体识别(Object recognition)是一个通用术语,描述一组相关的计算机视觉任务,涉及识别图像中的物体。
图像分类涉及预测图像中一个对象的类别,智能识别桌设备,对象定位是指识别图像一个或多个对象的位置,并在其周围绘制边框。物体识别将这两种任务结合起来,对图像中的一个或多个对象进行定位和分类,所以当人们提到物体检测或者目标检测时,其实指的是物体识别。
物体识别行业应用
新零售行业
通过识别商品的包装,判断商品的属性。比如消费者进店后拿了又放到其他位置打乱商品原来的的顺序与管理。可在后台链接语音系统,当商品发生错乱时,基于用户语音提醒,智能识别桌方案,方便商品的管理,北京智能识别桌,减少了商超的分拣员;当商品的货架缺货时,智能识别桌制作,可自动提醒后台增补货源以对货仓进行清查;以及对该类商品的统计分析,每周每月的消费量等。
物体识别的性能评估方法
判定物体识别的性能通常采用PR曲线。其中P(Precision)指精度(准确率),一般为y轴;R(Recall)指识别率(召回率),一般为x轴。
P=(识别正确的结果)/(所有识别结果);R=(识别正确的结果)/(实际上正确的结果)。识别结果的类型如下:
一个好的识别方法应该同时具备高的准确率与高的召回率。准确率等于0.5是一个界限,当精度低于0.5时,说明该方法的效率己经低于随机猜测的结果,(因为随机猜测的准确率为0.5)。除了PR曲线,也有文献使用其它曲线来度量识别结果,如ROC曲线或FPPW等。