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- 发布时间
- 2022-11-12 14:38:56
SonarSource简介
我们建立了一个 "商品" 解决方案来管理代码质量。要做到这一点， 提供hao的产品是不够的。产品也必须与整个生态系统在开发过程中发挥良好的作用，代理商sonarqube教程， 否则它们将根本不会被使用 (至少在我们所期望的规模上)。正是基于这一点， 我们建立了 SonarQube 和 SonarLint。与生成系统
SonarQube 与标准构建系统紧密集成， 提供零配置方法。通过与liu行的构建系统 (如 Maven、MSBuild、Gradle 和 ANT) 集成， 我们提供了一种快速的扫描项目的方法， 很少或根本没有配置。但这并不是唯yi的好处: 这种集成也意味着这种分析 "配置" 将始终是xin的， 因为它是用来构建项目的， 因此在长期运行过程中保持平稳。生成系统ci 引擎与CI 引擎
SonarQube 集成了liu行的连续集成引擎， 如詹金斯和 TFS。SonarQube 与构建系统的集成加上简单的命令分析线机制， 意味着 SonarQube 已经很容易地与 CI 引擎集成。但是， 我们已经更进一步地提供了额外的集成与 CI 引擎， 如詹金斯和 TFS 通过启用一键式体验集成 SonarQube 扫描到构建。与ide
开发人员在他们喜欢的 IDE 中获得代码质量的反馈。SonarLint 为开发人员提供了在 IDE 中直接对代码质量的 real-time 反馈， 突出显示了开发人员类型的问题， 以便将重点放在代码上。ide公司系统与企业系统
作为企业产品， SonarQube 可以很容易地与现有系统集成， 例如授权和身份验证。SonarQube 带有内置功能， 可与的安全系统 (如 Active Directory、LDAP、Oauth 等) 集成。身份验证以及授权可以委派给这些系统。它还可以集成到大多数其他系统， 这得益于它强大的 API。与连续部署
SonarQube 提供了一个简单的工具， 以集成到管道。SonarQube 提供了在连续交付过程的任何步骤中， 将代码质量验证 (称为质量门) 挂钩的能力。这使您能够在代码是否已通过您的预定义的代码质量标准集的基础上进行升级， 从而自动化了升级审批过程。
SonarLint 与开发人员集成的 z 系统
从 v14.0.0.5 开始，中国sonarqube教程， IBM z 系统开发人员 (IDz) 支持 SonarLint v3.2.0， 并在其主机 COBOL 和 PLI 代码中针对 bug 和质量问题向开发人员提供动态反馈。一旦将 SonarLint Eclipse 扩展并安装到您的 IDz 客户端中，中国sonarqube教程， 您就可以使用 SonarQube 服务器视图连接到 SonarQube 服务器， 然后使用子项目的上下文菜单将一个模块的子项目绑定到 SonarQube 服务器和项目。现在， 当使用 cobol 或 PLI 编辑器打开绑定子项目中的 cobol 或 PLI 文件时， 将在文件中标记任何违反在 SonarQube project 中设置的规则之一的代码， 并通过悬停帮助来显示解释。文件中发现的所有问题的列表都可在 SonarLint 的 "动态" 视图中找到。
从绑定的 SonarLint 子项目中打开 COBOL 或 PLI 文件会触发一项分析提示: 如果编辑器中没有出现问题注释， SonarLint 可能无法成功解析该文件。您可以在 Eclipse 控制台视图下检查 SonarLint 控制台， 以查找任何问题， 如缺少包含文件 (抄写)。如往常一样， 使用子项目的关联属性组中的 SYSLIB 字段来解析包含文件引用。您可以选择一个或多个文件， 甚至是子项目本身， 然后单击 SonarLint 分析， 而不是打开单个文件。生成的问题将在 "SonarLint 报告" 视图中报告， 您可以在其中双击要带到编辑器中相关代码行的问题。或者， 您可以右键单击某个问题， 然后选择要带到 SonarLint 规则说明视图的规则说明， 以及具有兼容和不兼容代码示例的规则的详细说明。
可以同时分析多个文件， 并在 SonarLint 报告视图中检查结果问题提示: 当使用分析函数时， 可能找不到近在编辑器中打开的文件的抄写， 因为 SonarLint 使用的是只在其中一个 IDz 编辑程序中打开文件或其依赖项时才会填充的本地文件缓存。
关于SonarSource连续检查
我们 SonarSource 的创始人， 非常熟悉传统模式的缺点，在其范围内工作多年。但随着持续集成的兴起， 我们设想了一个不同的模式是可能的。正如不断整合的变化多个开发人员防止集成头疼，华东sonarqube教程， 我们意识到不断应用质量门标准防止准时审计模型的问题。连续检测是代码质量管理的新范式， 旨在使内部软件质量是软件开发生命周期的一个组成部分。这是一个整体的， 完全实现提高项目内部软件质量和软件可视性的过程所有利益相关者的质量。连续的检查提供连续代码质量管理， 并且大大提高了开发项目的 ROI。连续检测的关键概念是发现early–when 修复它们的问题仍然是便宜和容易的。在这个模型下， 自动代码审核是每天执行并在组织内提供。这些客观、自动化的审计沿多个可维护性轴分析项目代码， 测试 bug， 并将其与团队进行比较编码标准。审核是通过工具来完成的， 它们直接在开发人员的环境， 很像微软 Word 中的拼写检查器。新的团队成员将尽快收到通知问题被发现， 所以他们可以尽快解决 sible–while 的代码仍然是新鲜的开发人员的想法。及时的这些警报有额外的好处， 培训程序员的坏习惯， 并引导他们到好的。持续的检查在开发团队中得到了基层的采纳， 因为它的协作自然导致真正的集体代码所有权， 并帮助团队提供更好的软件。与它的小，快速的问题识别和处理周期， 它已被证明增加开发团队效率， 通过促进高质量代码的开发来提高应用程序的使用寿命。持续检查的方面可以归纳为十原则。