膜材检测 彤光电子操作简单 膜材检测工厂

基于深度学习算法的AI缺陷检测颠覆性产品——膜材检测，膜材检测工厂，经过一年的在线运行与验证，已经完全达到了客户工业4.0智能生产车间的技术指标要求，这标志着困扰行业多年的手机整机外观全检难题终于被。膜材检测，实现了光电、机械、人工智能深度学习算法等领域的系统整合。其检测技术大量结合人工智能深度学习算法、光学原理、图像处理、运动控制及精密机械等技术，利用光学方式采集图像以获得产品的表面状态，以人工智能算法、图像处理技术来检出产品缺陷或图案异常等，具有高速度、高精度、高稳定性等特性，膜材检测订做，不论是在生产的制程中进行监测或进行精密品质管理，或是在高科技产品的制造与检验作业中，膜材检测都能发挥重要作用。

膜材检测是指通过摄取图像模拟人的视觉功能，并提取信息，加以处理，终用于检测、测量、判断和控制。?目前在国外，膜材检测订制，膜材检测的应用普及主要体现在半导体及电子行业，其中大概40%-50%都集中在半导体行业。诸如电路板印刷、电子封装、SMT表面贴装、电子电路焊接等，均需要使用膜材检测。东莞市彤光电子科技有限公司是一家高新技术企业，多年来公司研发团队致力于液晶显示器测试技术和视觉自动化技术的研发，膜材检测，公司产品及解决方案广泛应用于液晶显示器行业和食品药品包装行业。我们提供从背光模组，液晶显示模组和触摸屏面板的视觉检测方案，同时也为客户提供视觉检测及装配等自动化设备的定制

目前膜材检测应用主要集中在电子行业，占比达36%，而近年来汽车制造、食品饮料等领域渗透率有望提升。例如，在汽车制造领域，膜材检测主要用于车身装配检测、面板印刷质量检测、字符检测、零件尺寸的精密测量、工件表面缺陷检测、自由曲面检测、间隙检测等几乎所有系统和部件的制造流程。目前一条产线大概配备十几个膜材检测，未来随着汽车质量管控、汽车智能化、轻量化趋势对检测提出更高要求，汽车产线对膜材检测技术的需求还会逐步提高。如3D视觉系统可以以高精度间隙对准每一辆车的拼接缝，并对装配的所有车门和车身进行检测。