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车牌识别算法是车牌识别系统的基础，工地劳务系统厂家，对图像进行采ji，然后从车牌纹理出发，应用分开理论建立基于有向分形参数的车牌定位预处理模型，结合投影法提取车牌区域，再将字符进行分割和识别，后输出结果。车牌定位的方法多种多样，归纳起来主要有利用梯度信息投影统计；利用小波变换作分割；车牌区域扫描连线算法；利用区域特性训练分类器的方法等。

每年生产少于500辆汽车的生产者，其VIN的第三位会使用9字，并会使用2-14位作识别的第二部分。一些生产商会使用VIN的第三位作为汽车车种的分类，工地劳务系统安装，例如货车或巴士。以瑞典富豪车厂（Volvo）出产的车辆为例，工地劳务系统安装工程，轿车使用YV1，福清工地劳务系统，货车使用YV2，而巴士及客车则使用YV3。在美国和其他很多国家和地区制造的汽车上，车辆识别号（VIN）都是其标识序列号。

高清相机结合计算机软件车牌识别技术。也就是在前端采用高清摄像机（像素100万以上的网络摄像机），将图像传到pc上，由pc上的车牌识别软件完成车牌识别功能并输出相关结果。直接将车牌识别算法模块植入到前端的高清摄像机中，从而相机直接输出的就是车牌识别的相关结果。这需要运用到一些嵌入式技术，如arm或dsp等。

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