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边缘计算的概念

边缘计算是一种分散式运算的架构，将应用程序、数据资料与服务的运算，由网络中心节点移往网络逻辑上的边缘节点来处理。

边缘计算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解，切割成更小与更容易管理的部分，分散到边缘节点去处理。

边缘节点更接近于用户终端装置，可以加快资料的处理与传送速度，减少延迟。边缘计算是在靠近数据的地方提供智能分析处理服务，减少时延，新基建边缘计算平台，提升效率，提高安全隐私保护。

边缘计算

边缘计算就如同“哈姆雷特”，不同角度认识不同，这是由于边缘太过于宽泛。

在总体上边缘计算可分为云边缘和物联边缘两大类。

云边缘包括ETSI定义的多接入边缘计算MEC，吉林新基建边缘计算，也包括AWS的Outts平台等等。

物联边缘是边缘计算和IOT场景结合，包括工业边缘计算等等，能提供数据分析，AI推理等实现物联到智联。

边缘计算结合5G网络，是行业的数字化和智能化转型的基础设施，也是支撑数字孪生的基础平台。

边缘计算的优点

保护隐私数据，提升数据安全性。物联网应用中数据的安全性一直是关键问题，调查显示约有 78% 的用户担心他们的物联网数据在未授权的情况下被第三方使用。云计算模式下所有的数据与应用都在数据中心，用户很难对数据的访问与使用进行细粒度的控制。随着智能家居的普及，新基建边缘计算多少钱，许多家庭在屋内安装网络摄像头，如果直接将视频数据上传至云数据中心，视频数据的传输不仅会占用带宽资源，还增加了泄露用户隐私数据的风险。为此，针对现有云计算模型的数据安全问题，新基建边缘计算设备，边缘计算模型为这类敏感数据提供了较好的隐私保护机制，一方面，用户的源数据在上传至云数据中心之前，首先利用近数据端的边缘结点直接对数据源进行处理，以实现对一些敏感数据的保护与隔离；另一方面，边缘节点与云数据之间建立功能接口，即边缘节点仅接收来自云计算中心的请求，并将处理的结果反馈给云计算中心。这种方法可以显著地降低隐私泄露的风险。

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