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- 发布时间
- 2022-11-27 03:47:59
边缘计算的关键意义
根据IDC预测,物联网设备产生的数据将从2013年的0.1ZB增长到2020年的4.4ZB。人类也真正进入海量数据的时代。
可以预见的是,智能交通边缘计算设备,随着数字化转型的加快,传统制造业生产的各个环节出现的智能设备也会越来越多。相较于个人手中的智能设备,生产线上的智能设备数据更有挖掘的价值。
从企业管理者的角度来看,选择产业升级的目的有两个:一是提高生产效率,以降低成本,提供更好的客户体验;二是对价值链进行“洗牌”,以发现新的商业模式,提供新的产品和服务。
从战略的角度来看,产业升级的目的一是对于企业数字化业务的优化,二是对于企业数字化业务的创新、转变。
边缘计算
边缘计算就如同“哈姆雷特”,不同角度认识不同,这是由于边缘太过于宽泛。
在总体上边缘计算可分为云边缘和物联边缘两大类。
云边缘包括ETSI定义的多接入边缘计算MEC,也包括AWS的Outts平台等等。
物联边缘是边缘计算和IOT场景结合,包括工业边缘计算等等,能提供数据分析,AI推理等实现物联到智联。
边缘计算结合5G网络,移动边缘计算设备,是行业的数字化和智能化转型的基础设施,也是支撑数字孪生的基础平台。
边缘计算的优点
增强响应的实时性。万物互联场景下应用对于实时性的要求极高。传统云计算模型下,FPGA边缘计算设备,应用将数据传送到云计算中心,再请求数据处理结果,增大了系统延迟。以无人驾驶汽车应用为例,高速行驶的汽车需要毫秒级的反应时间,一旦由于网络问题而加大系统延迟,将会造成严重后果。而边缘计算在靠近数据生产者处做数据处理,不需要通过网络请求云计算中心的响应,边缘计算设备,大大减少了系统延迟,千兆无线技术的普及为网络传输速度提供了保证,这些都使边缘服务比云服务有更强的响应能力。