预测性维护技术 预测性维护 宁波慧声智创

门内饰测试机械试验（力载荷下的门内饰尺寸稳定性试验、饰带区域试验的尺寸稳定性）

强度试验（门拉手的试验误用力试验、顶面垂直方向zui大承载力试验、拉出力测试、扶手zui大承载力试验）

耐久试验（扶手耐久试验、地图袋耐久试验、门把手耐久试验）

环境试验（尺寸稳定性试验、红外光老化试验、温湿度循环试验）

声学试验（噪音测试）

电池管理系统（BMS）测试

电池管理系统的测试更多侧重软件测试，工业预测性维护，一般在软件功能开发过程中进行。

与尚未量产的自动驾驶系统偏向于使用C语言实现软件设计不同，现今成熟的电动汽车控制系统（如整车控制器、电机控制器、电池管理系统）软件都是以模型为基础的软件开发（Model-based-Design）。MBD开发相比C的优点是能够以图形化的方式表达复杂的逻辑、代码可读性、可移植性、开发调试便利程度都大大增强，预测性维护技术，同时利用成熟的代码生成工具链，电机预测性维护，也避免了手工代码容易产生的低级错误。

子系统试验包括性能试验和系统集成试验。性能试验需要气囊跟环境件一起装车，预测性维护，静态点爆，验证对环境件的冲击。包括高低温，85℃，-35℃。若塑料件被打碎，不但不能保护人，还会对人造成伤害。系统集成试验是通过车身安装被动安全相关零件，进行滑台测试。相对于整车碰撞测试可以节省时间和费用。可以提前锁定被动安全的相关参数，为整车试验做铺垫。

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