脱敏 脱敏方案 北京派客动力

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派客动力数据治理方面实力

确保业务对象完整性:基于完整的业务对象进行脱敏操作,确保不破坏数据的二义性以及业务关联性。内置多种脱敏算法:系统内包含函数、初级、算法模式,用户可根据实际业务场景需求,对敏感数据通过自定义算法生成规则从而使敏感数据转换为虚构数据。同时支持抽取式、本库脱敏:系统支持抽取式脱敏和本库脱敏两种方式,脱敏方案,是业内一款同时支持抽取式不落地脱敏以及就地脱敏两种模式的脱敏系统。任务监控:用户可通过监控监测所有计划开展的任务进度、包括测试数据抽取、子集抽取和发现、脱敏任务等。




数据治理过度采用GDPR对国内的影响

中国与欧盟国家的国情不同,法律也不同。与欧盟相比,目前我国尚未形成关于个人数据保护完善的法律法规体系,类似的相关条款基本都分散在不同部门的法律法规或标准中,边界和惩处力度不如GPPR明确,因此我国的个人数据保护基本还是依靠数据数据服务商单方面自律性的承诺,缺乏强制力。在数字经济大爆发,又缺乏明确约束力的背景下,许多企业制地采集使用个人信息,甚至会出现企业间数据共享、交换的情况出现。




数据治理数据赋能
近越来越多的朋友关注到“数据赋能”这样一个话题,所谓数据赋能,可简单理解为挖掘数据价值,利用数据提供服务。举例来说,营销、人物画像、经营分析、数据地图这些都属于数据服务的范畴。究竟利用数据赋什么能,这需要取决于你的业务背景和发展方向,我们今天讨论的重点不是赋什么能,而是数据如何赋能。

我喜欢把数据赋能和数字化转型放在一起讲,因为数字化转型的目标之一就是数据赋能。众所周知,脱敏系统,我们从93年开始逐步发展信息化,从为了解决业务上0和1问题,脱敏,为了解决无纸化办公,脱敏算法,到现在的大数据时代,近30年的时间总结起来,数据领域一共就三件事:解决数据孤岛问题、隐私数据保护以及提供数据服务。翻译过来就是数据治理、数据安全治理以及数据赋能。




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