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数据采集技术难点

对原有系统的采集难度大

在工业企业实施大数据项目时，数据采集往往不是针对传感器或者PLC，而是采集已经完成布署的自动化系统上位机数据。

这些自动化系统在部署时厂商水平参差不齐，大部分系统是没有数据接口的，文档也大量缺失，大量的现场系统没有点表等基础设置数据，使得对于这部分数据采集的难度极大。

为什么要做数据采集

数据采集，离不开埋点，超声局部放电终端，对于大部分互联网行业的从业人员来说，可能更熟悉“埋点”这个概念，四川超声局部放电，即通过嵌入方或者第三方 SDK，采集用户在产品上的操作，也就是采集用户行为。埋点一般可以分为客户端埋点和后端埋点，而客户端埋点，由于更加贴近业务，更加直观，也是目前市面上的主流数据采集手段。在这其中，超声局部放电模块，安卓与 iOS 端的埋点，更是得到了广泛的应用。对于 iOS 的埋点，目前市面上主要流行代码埋点与全埋点两种大的技术方案。其中，代码埋点，也就是显式地调用埋点 SDK 提供的接口来采集数据，在采集能力上有比较大的优势，超声局部放电哪家好，但是需要做额外的开发，易用性较为欠缺；而全埋点，则不需要额外写代码，使用方便快捷，但是在采集能力上有所欠缺，并且面临比较多的兼容性的问题。

电流数据采集

公司研发的电压电流采集终端UIM实现了电机运行时电流电压数据的采集、转换和分析，具有采集精度高，传输数据量大，支持信号类型多，运行稳定等优点。目前已在造纸行业、煤机行业、电机制造业、水泥行业等场合得到了应用。电压电流采集终端使用了模拟转换芯片ADS1258进行模拟信号的采集和转换。电机电量参数包含功率因数、有功功率、无功功率、电压RMS、电流RMS、电压不平衡、电流不平衡、负载率、频率、总谐波率等。电量参数均是由电流电压的波形数据计算而来。其中电压RMS可根据实时监测的电压波形数据进行线电压和相电压的转换以及积分求得，同理电流RMS也可以用同样的方法得到；电压不平衡度、电流不平衡度、负载率、总谐波率的计算也比较简单；而有功功率和频率的计算稍微复杂。

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