大数据治理 大数据治理公司 北京派客动力

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数据治理方法

自动调度:系统内包含自动调度器自动执行测试数据抽取以及脱敏工作,减少人工干预。性能优化:通过多任务、多线程、分批处理等技术实现脱敏的。完善的用户权限管理:系统具备完善的用户权限管理策略,可以针对不同角色、不同用户、不同操作系统进行权限设置,从而实现更为细粒度的权限管理。异构环境支持:同一平台支持异构数据库、应用程序和IT环境。自定义算法:系统支持各类加密、或基于各类复杂业务的DB或JAVA的自定义算法。





数据治理数据安全

近年来,关于数据安全问题已然成为世界性的热门话题。对此,各国对网络安全、敏感数据保护、个人隐私保护等出台了一系列的法律、法规和行业政策,并不断的加以完善,有效对其不轨行为进行了法律层面的约束。

同时,随着信息技术时代的不断发展,大量的信息、数据贯穿整个企业多个环节,大数据治理公司,为保护企业内部数据资产安全,如何解决数据流通时所带来的安全威胁成为重中之重。




数据治理主动型治理

主动数据治理的个优势是可在根源获得主数据。具有严格的“搜索后再创建”功能和强大的业务规则,大数据治理服务,确保关键字段填充经过批准的值列表或依据第三方数据验证过,新记录的初始质量级别将非常高。

主数据管理工作通常着重于数据质量的“使它干净”或“保持它干净”方面。

如果 MDM 系统中的数据质量初始级别非常高,并且如果您不会通过从 CRM 或 ERP 源系统中传入不、不完整或不一致的数据来连续污染系统,大数据治理,则主数据管理的“保持它干净”方面非常容易。

主动数据治理还可有效消除新主记录的初始录入和其认证以及通过中间件发布到企业其余领域之间的所有时间延迟。由用户友好的前端支持的主动数据治理可将数据直接录入到多领域 MDM 系统中,可应用所有典型的业务规则,以整理、匹配和合并数据。当初始数据录入经过整理、匹配和合并流程后,此方法还允许数据管理员通过企业总线将更新发布到组织的其它领域。





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