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视频作者：广州市嘉阳电子有限公司
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在人工智能方面较出名的目标检测模型有R-CNN（区域卷积神经网络）、OverFeat、Fast R-CNN、FasterR-CNN、YOLO（You only Look Once）v1、YOLOv2、SSD（single shot multibox detector）。早期的目标检测模型（较典型的是2013年的R-CNN）是通过人工技术得到物体特征，其中有三个主要步骤。
（1）区域选择：随机生成多个固定大小的窗口然后采用滑动窗口对图像进行遍历。
（2）特征提取：SIFT（尺度不变特征转换，垃圾分类语音播报价格，scale-invariant feature transform） 是常用特征。
（3）分类器：主要是Adaboost、SVM（支持向量机，support vector machines）。
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据悉，垃圾问答系统是根据国家垃圾分类标准执行的。现场的工作人员向记者展示了智能垃圾箱的工作过程：当随机向智能垃圾站询问某个垃圾的类别时，垃圾站会进行语音回复，人机对话的过程也会出现在显示屏上，接着，对应的垃圾盖就会打开，不用再担心垃圾投放错误。垃圾分类语音播报
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宣传区有许多垃圾分类宣传材料和书籍，居民可取或借阅，一台触摸屏电脑安装了垃圾分类小游戏、智能答题系统、知识学习系统，居民可自主学习垃圾分类知识。变废为宝展示区陈列着环保志愿者和社区居民用废旧材料制作的手工艺品。绿植区摆放着100盆各类待的绿植。垃圾分类语音播报
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