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SonarQube - 的PL / SQL分析

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PLS我们继续本系列分析PL / SQL代码与今天的主要规则。

我们以前看过如何组织我们的环境，中国sonarqube报价，并配置我们的代码分析与Jenkins和SonarQube。

我们创建了自己的质量简介，并审查了所有面向可靠性和安全性的阻止程序和关键。继续阅读→

此条目发布于2014年1月21日由Jean-Pierre FAYOLLE发行的SonarQube - PL / SQL。

使用SonarQube进行PL / SQL分析 - 关键

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PLS在本系列上一篇关于使用SonarQube分析PL / SQL代码的文章中，我们回顾了我们的质量配置文件中现有的阻止程序规则。

我们发现三个违反PL / SQL编程的jia实践，其后果如此重要，代理商sonarqube报价，不允许容忍。因此，这证明了他们“阻挡者”的地位。

我们还发现这三个规则共有18个缺陷，所以我们假设这个规则是项目团队所知道的。

后，这些缺陷导致了应用程序中的逻辑错误 - 这是一个永远不会执行的操作，因为相应的条件将永远不会被满足 - 甚至可能的崩溃。继续阅读→

此条目发布于2014年1月11日由Jean-Pierre FAYOLLE发行的SonarQube - PL / SQL。

SonarSource

使用 SonarQube 的更广泛的影响和机会

除了扫描之外，一些组织看到的一个有趣的结果是，个人

开始对 SonarQube 提供的信息采取行动，以改变和改善其

关于质量代码创建的行为。一些团队已经开始参与--

甚至兴奋-关于去和检查的因素，如测试代码覆盖率，并已能够

大大提高。董事们使用了 SonarQube 的有关规则违规的信息

教育团队如何改变不良习惯以改进代码的创建。所以一个关键的结果

SonarQube 在这些组织使用的机会，鼓励，甚至推动

正确的行为。

一些组织通过强制将度量与构建集成在一起来帮助实现

和释放过程。这意味着必须满足某些标准，以允许生成和

发布过程向前迈进。虽然你不能强迫人们普遍看待不良的结果，

当项目截止时间和软件发布日期出现下滑时，有机会使用

具有特定数据点和基准的工程经理了解

以前的工作。(组织这样做是明智的，他们在制定的标准

停止生成和发布过程。

总的来说，一个实实在在的好处是测试覆盖率翻了一番，一些测试

使用 SonarQube 的组件团队。一些组织已经观察到测试团队的覆盖率

单元测试的4-5 时间的增加，以及那些的和严谨的改进

使用 SonarQube 完成单元测试。这反过来又有助于驱动精que的基准

团队的进步伴随着更高质量的代码的交付。

简而言之， SonarQube 可以为基本代码分析提供一个单一的点，其中用户来自

开发人员可以去看看他们需要知道什么来帮助提高代码质量，

可能与代码评审工具集成，以便在仪表板中包含代码评审指标。

SonarQube 的挑战

SonarSource 的关键挑战之一是让企业相信投资回报率的好处

实现和使用代码分析解决方案。在这方面的问题的一部分是，它的

在许多公司的时候，组织要理解长期利益是有挑战性的

正在寻求快速的、迭代的部署。因此，重要的是要了解长期利益

在代码的有效期内，而不仅仅是短期的优势 (这是

在他们自己的方式显着，但不是战略)。产品的演变，以解决功能

诸如影响分析和跨平台分析等功能也是

SonarSource 需要集中，根据客户。与代码审查工具的集成也

被提及作为未来焦点的区域。

SonarSource 的小规模可能是企业部署决策采用的一个障碍。但是，

事实上，基本产品是开源的，通常跳转开始采用的初始使用，并

也为企业使用商业产品提供了一些保证。企业

在更大的部署中显示采用 SonarQube 的客户也有助于

让那些担心产品组合的能力被广泛采用的人打消疑虑。

SonarSource简介

代码质量是软件发明时出现的问题。代码质量差会导致各种问题: 团队速度低、应用程序退役、生产崩溃、公司声誉不佳..。在 SonarSource，中国sonarqube报价，我们提供了解决方案，sonarqube报价，以提高维修性，可靠性和安全性。性问题

这通常被称为技术债务。与可维护性相关的问题在我们的产品中被命名为 "代码气味"。从本质上说，软件预计会随着时间的推移而改变，这意味着今天编写的代码将在明天更新。在代码库中进行此类更改的能力、成本和时间直接与其可维护性级别相关。换言之，低可维护性意味着开发团队的低速。可维护性包括模块化、理解、可变性、可测试性和可重用等许多概念。它不采取关键问题的形式，而是数以千计的小问题与jia做法的结果。

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