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- 发布时间
- 2022-12-08 15:48:55
智能制造
我国数百万家工业企业的智能化水平差异较大。随着3D打印、模拟分析、工业物联网等技术在制造业的渗透,汽车、航空航天工业在智能制造领域已实现增长,能源和装备制造等行业将保持较高增速,其他行业的智能制造依然任众道远。未来5—10年,5G、工业互联网等新基建将成为工业企业智能化升级的催化剂,自动化集成企业,推动制造企业迈向“万物互联、万物可控”。
智能制造
机器代人是典型的自动化。数字化的数据看板,能够使得机械化和自动化的状况一目了然,因而具有强大的应用前景。欧美国家的机械化和自动化早已完成,因此机器代人已不是主要问题。除了较少数企业外,欧美国家的数字化也已经完成。
数字化中,自动化集成技术,数据质量是关键。中国企业数据质量不足是关键障碍。除了技术之外,管理是阻碍数据质量的主要因素,吉林自动化集成,多数企业对数据丢失没有足够的惩罚力度。智能化是凌驾于机械化、自动化和数字化之上的制造过程,对数据质量的要求远远高于数字化。
智能制造
中国在推进智能制造中鼓励自动化和数字化的短板补充,但也会由此导致对智能制造的误解而造成较大损失。比如在建智能产线时,因为不明确什么是智能制造,而将只建成了具有基础自动化、MES和ERP的产线,误认为是智能产线。此类产线缺乏的正是智能制造的中心:智能系统。这类只有数据看板的产线只有工程师可以运行,问题较多,甚至出现了对此类智能产线投入则“快死”,不投入则“慢死”的两难境地。机械化确保产品能生产出来,自动化集成设备,自动化使得产品能自动生产出来(机器代人),数字化以大量数据便于审核,以确保机械化和自动化的实现,而智能化确保优化和无人操作。