济南三维数字化工厂 合肥宇胜|深度分析

技术主轴的现代化数字化制造的影响力很大一部分来自于科技的飞跃。科技进步的脚步仍未停止，三维数字化工厂，传统的ERP时代已成为过去。例如，机器人能够通过重复而非编程进行学习，这种设备的出现使人类能够迅速训练机器进行多任务处理，并且在出现不同任务要求时，根据优先级灵活安排机器人从事不同活动。以上就是相关技术主轴的现代化的介绍。数字化工厂计划制定数字化工厂战略为数字化工厂绘制一套连贯的模型，紧密关联公司的整体业务战略，且能在公司上下切实执行。在确定数字化工厂的优先事项时，确保人员与技术同等重要。为了成功落实这一关键步骤，需建立一个强大的内部赢家网络，由高层、管理层和工人或车间团队负责人组成，以真诚力为网络凝聚。

数字化转型中面临的挑战中国企业往往更注重单体设备的自动化率，忽略了生产体系是一个有机的整体，而且在企业资源计划（ERP）、制造执行系统（MES）和产品生命周期管理（PLM）等不同系统间的打通和整合方面也有待改进，能做到不同工厂间互联的更是凤毛麟角。因此，企业需要根据自身的数字化工厂战略制定技术路线图，分阶段行各种技术转型举措，从而将实施的风险降至，避免对业务和运营造成冲击。中之杰一云通云制造平台帮助企业实现互联互通，实现企业各环节的业务和数据协同。

主要环节主流市场观点认为，数字化工厂主要涉及产品设计、生产规划与生产执行三大环节，数字化建模、虚拟、虚拟现实/加强现实（VR/AR）等技术包含在其中。1。产品设计环节——三维建模是基础在产品研发设计环节利用数字化建模技术为产品构建三维模型，能够有效减少物理实体样机制造和人员重复劳动所产生的成本。同时，三维模型涵盖着产品所有的几何信息与非几何制造信息，这些属性信息会通过PDM/cPDM(产品数据管理/协同产品定义管理)这种统一的数据平台，伴随产品整个生命周期，是实现产品协同研制、产品从设计端到制造端一体化的重要保证。例如，美国波音公司在其737-NX和787的设计制造中，利用数字化建模技术，不但有效缩短了研制周期，大幅降低了研制成本，而且通过PDM/cPDM，有效实现了产品设计与制造环节的信息协同，从而大幅提高了生产效率。

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