数据仓库 大数据仓库案例 北京派客动力

数据治理意义

网上都在说大数据时代的数据，价值堪比石油，所以各行各业都想发挥数据的大价值，但用没经过治理和保护的数据提供服务，就如同空中楼阁，提供的服务是有限的，大数据仓库报价，做出的分析是不准的，是谈不上赋能的。遗憾的是，无论是否意识到了数据治理和数据安全的重要性，多数人依然会选择把关注点和投入放到数据服务上，因为服务（赋能）有亮点，能出彩，看得见、也摸得着。“万丈高楼平地起，大数据仓库案例，一砖一瓦皆根基。”小学生都明白的道理，成年人如何不懂，只是认知不够。

数据治理数据使用场景

场景决定数据安全工具的选择，例如呼叫中心、测试开发、对内数据流通、对外共享交换等，每种场景都有适用于自己的数据安全工具。当然，场景的梳理还有助于特定安全工具的安全策略制定，例如数据脱敏，同一数据域在不同场景下的脱敏规则等。

真正的数据安全项目，耗时耗力的就是咨询梳理阶段，企业大部分精力和节奏也都消耗于此，技术方案的落地只是工具的选型和实施，其实反而不是那么重要。正如前文所说，只要前序工作做的好，一切便都是水到渠成的。

数据治理过度采用GDPR对国内的影响

中国与欧盟国家的国情不同，法律也不同。与欧盟相比，目前我国尚未形成关于个人数据保护完善的法律法规体系，类似的相关条款基本都分散在不同部门的法律法规或标准中，边界和惩处力度不如GPPR明确，大数据仓库咨询，因此我国的个人数据保护基本还是依靠数据数据服务商单方面自律性的承诺，数据仓库，缺乏强制力。在数字经济大爆发，又缺乏明确约束力的背景下，许多企业制地采集使用个人信息，甚至会出现企业间数据共享、交换的情况出现。

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