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数据水印使用场景

数据水印产品支持多场景，支持库到库、库到文件、文件到文件、文件到数据库四种完全不落地的数据水印方式，可为、涉密机构、金融、证券、银行等数据密集型和信息敏感型行业在数据共享时建立有效的溯源机制，一旦发生数据泄露，可根据数据水印溯源到操作数据用户身份、作业及泄露范围和渠道。

同时，数字水印数据库价格，数据水印技术可独立部署，也可与脱敏结合使用，提高数据共享使用中的安全性和可追溯能力。此外，对于含有重要的商业信息、值数据，在公示、数据挖掘等场景中存在被盗用或侵权的风险，通过数据水印系统对数据资产中注入水印，可以很好的对数据进行溯源，从而实现数据的版权保护，电商水印数据库价格，避免因版权问题陷入漫长的纠纷和。

数据水印产生背景

数据泄露问题的严峻程度逐年升高。据Risk based Security（RBS）机构在2020年Q3季度的报告，2020年1月至9月公开披露的数据泄露事件有2953起，是2019年同时段事件数量（6021起）的49%；然而涉及的泄露数据记录数量高达361.07亿条，相比2019年同时段的泄露记录（83.54亿）上涨了332.21%，创历史新高。总体来说，2020年数据泄露状况不容乐观。

数据水印评估指标

评估一个数据库水印算法的性能优劣通常主要由以下的三个指标进行判定：透明性。也称为不可感知性，包括主观不可感知性和客观不可感知性，前者是指用户主观体验不出数据库一些变化；后者由数学指标进行定义，比如均值和均方差的改变率，水印数据库价格，改变率越小，不可感知性/透明性越好。鲁棒性。在溯源场景也称为溯源成功率，是指遭受各类攻击后仍然能正确提取水印的能力。通过多种水印攻击测试，结合提取水印比特的误码率或检测的相关性值进行综合评估。嵌入容量。数据库可以嵌入的水印比特信息数量，通常使用每个元组可嵌入的水印比特数或总嵌入量指标进行评估。

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