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数据采集方法

传统的数据采集方法包括人工录入、调查问卷、随访等方式，大数据时代到来后，一个突出的变化是数据采集的方法有了质的飞跃，下面所介绍的数据采集方式的突破直接改变着大数据应用的场景。

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工业数据采集类型

海量的Key-Value数据在传感器技术飞速发展的今天，包括光电、热敏、气敏、力敏、磁敏、声敏、湿敏等不同类别的工业传感器在现场得到了大量应用，而且很多时候机器设备的数据大概要到ms的精度才能分析海量的工业数据，因此，这部分数据的特点是每条数据内容很少，但是频率极高。

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数据采集

一个完整的数据采集系统通常由原始信号、信号调理设备、数据采集设备和计算机四个部分组成。但是，很多自然界中的原始物理信号并非直接可测的电信号，所以，我们必须通过传感器将这些物理信号转换为数据采集设备可以识别的电压或电流信号。

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