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为什么要使用数据水印？

大数据时代，数据共享和数据交换的需求不断增多，但由于缺乏有效的安全控制和版权保护措施，企业在数据共享使用过程可能会碰到以下问题：

1. 数据提供内部或第三方机构使用，一旦发生数据泄露，由于缺少办法，数据制造方无法查清泄漏主体，溯源定责 。

2. 数据共享交换过程存在被盗用、侵权风险，电子水印数据库服务，但因缺乏保护手段，数据拥有者在版权纠纷中难以证实对数据的所有权 。

针对上述问题，可以考虑使用数据水印产品来解决。

数据水印详细介绍

一般而言，有别于传统非构造类文档，数据水印对水印不由此可见性及其水印品质规定更高。数据水印在数据文档（数据库、文本文档、表格等）中内嵌的水印，网络水印数据库服务，需含有数据接受方等标示信息、隐型标识，嵌入式水印数据库服务，且不容易被看到也不容易被毁坏。假如发生了数据泄漏，水印数据库服务，可以时间从泄漏的数据中获取水印标示，并根据数据水印追朔复原全部泄漏的数据运转全步骤，追溯到实际操作数据客户、工作及泄漏范畴和方式。数据水印普遍的适用各个领域，例如机构、金融行业、教育业、电力企业等都是有十分急切的要求。与此同时，数据水印也达到《网络安全法》、等级保护测评2.0规范、《数据安全工作方法（征求意见）》等一系列政策法规对比较敏感数据维护明确提出的规定。

数据水印评估指标

评估一个数据库水印算法的性能优劣通常主要由以下的三个指标进行判定：透明性。也称为不可感知性，包括主观不可感知性和客观不可感知性，前者是指用户主观体验不出数据库一些变化；后者由数学指标进行定义，比如均值和均方差的改变率，改变率越小，不可感知性/透明性越好。鲁棒性。在溯源场景也称为溯源成功率，是指遭受各类攻击后仍然能正确提取水印的能力。通过多种水印攻击测试，结合提取水印比特的误码率或检测的相关性值进行综合评估。嵌入容量。数据库可以嵌入的水印比特信息数量，通常使用每个元组可嵌入的水印比特数或总嵌入量指标进行评估。

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