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　智能AGV小车主要通过各种传感器来识别障碍物，如果发现AGV小车识别不了障碍物，很有可能是传感器失效了。我们需要分析传感器失效原因。

　　原因一：传感器本身的缺陷。比如AGV机器人面前是一块完全透明的玻璃，那么采用红外、激光雷达或视觉的方案，就可能因为这个光线直接穿过玻璃导致检测失败，这时候就需要超声波这样的传感器来进行障碍物的侦测。

　　原因二：与其他传感器串扰。比如AGV超声波测距，一般需要超声阵列，而阵列之间的传感器如果同时工作的话，会容易互相产生干扰，传感器A发射的光波反射回来被传感器B接收，导致测量结果出现错误，称重机器人价格，但是如果按照顺序一个个工作，由于AGV超声波传感器采样的周期相对比较长，会减慢整个收集的速度，对实时避障造成影响，这就要求从硬件的结构到算法都必须设计好，尽可能提高采样速度，减少传感器之间的串扰。

　　原因三：电容兼容性问题。比如智能AGV小车行驶过程中，电机和驱动器在工作过程中会产生电容兼容性的问题，有可能会导致传感器收集出现错误，尤其是模拟的传感器，所以在实现过程中要把电机驱动器等设备、传感器的收集部分，以及电源通信部分保持隔离，保证整个系统能够正常工作。

　　随着我国经济的快速发展，AGV称重机器人，很多企业在货物搬运方面已经脱离了人工搬运，开始使用无人搬运机器人。AGV小车是智能工业机器人中的一种，它是由计算机来控制的，无需人工驾驶，具有任意角度移动以及自主导航、网络交互、多传感器控制等众多功能。如今电子商务在猛速发展，竞争也越来越激励，物流服务也是赢得客户的重点之一，AGV小车可以自主选择合适的行驶路径，从而完成货物的自动搬运，并且可以准确地停靠和搬运到用户需要的位置，提高企业搬运效率，广东称重机器人，减少企业人工支出。

现如今，传统的仓储物流逐渐转向智能仓储物流，AGV搬运机器人成为智能仓储的必备工具。AGV自动搬运机器人在仓储应用使分拣、运输等环节得到大升级，大大提升工作效率，称重机器人公司，AGV小车甚至开始参与到短程派送的业务当中。据米克力美了解，2016年智能物流市场规模已达2000亿元，预计到2025年有望超万亿，这些，似乎都预示着智能仓储时代大潮已来，而智能AGV小车也将得到快速的发展。

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