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- 武汉纺友技术有限公司
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- 发布时间
- 2022-12-25 11:46:16
【VR AI 3D 全景数字】
利用VR技术的可分享性、互动性、真实性等功能特征，改变企业传统的平面宣传模式，并结合互联网新技术帮助企业解决他们在行业发展中遇到的瓶颈。数字全景内容，可实时更新、实时累计，利用音频、视频、图片、文字、动画、3D融合全媒体，打造数字化媒体让新媒体传播更具创新性，减少人力、物力、精力投入。
国机集团武汉纺友提供的数字化系列产品能为企业带来体验好、服务优、的优势，进而减少企业推广成本、运营成本、印刷成本，全景数字的运用能够增加用户体验感、增强用户互动性，是企业售前销售工具，售后的引流工具。
【国机集团武汉纺友VR优势】
是多年的VR远程数字服务企业，以打造数字内容为，全景数字技术赋能于全行业，改变传统平面视觉宣传形式，为各行业数字化改革升级，以智慧场景提升城市体验，彰显“无纸化、数字化”的理念，远程数字服务的前沿技术创新。国机集团武汉纺友秉持“打造数字企业”的品牌定位，以用户为中心，利用3D、VR/AR以及Al等技术，把线下真实场景或产品1:1还原到互联网上，融合视频、音频、图片、文字、动画、3D建模等多媒体形式的创意素材，让内容形式从单向观看向双向互动转变，以沉浸式、立体式、互动式的方式传递新服务和新体验，推动传统行业媒体转型升级。
数据采集为什么老是成为企业数据改造的“终结者”？你得这样做！
数据采集的本源在于对静态的、固态的实体进行实时数据的量化、收集、储存、转化、处理。工业数据具有海量、时序化、多源、高噪声、异构、价值密度低等特点。
工业自动化数据采集一直是困扰着制造企业的痛点，因自动化终端设备品牌类型繁多，不同采购年代的产品厂家和数据接口及支持协议各异，加之国外厂家本地支持有限，费用高昂，VR生产线，只要还有其他人工参与环节，这些数据就不完整，就不能得到实时数据，数据滞后，企业的生产成本就高，产量与效率就相应大打折扣，智能制造也就无从谈起。
所以无论智能制造发展到何种程度，工业数据采集都是生产中实际高频的需求，也是实现工业数字化的先决条件。
工业数据采集痛点
在当今的制造业领域，数据采集是一个难点。很多企业的生产数据采集主要依靠传统的手工作业方式，采集过程中容易出现人为的记录错误且效率低下。
即便引进了相关技术手段，并且应用了数据采集系统，但是由于系统本身的原因以及企业没有选择适合自己的数据采集系统，因此也无法实现信息采集的实时性、性和延伸性管理，各单元出现了信息断层的现象。
工业数据采集的技术难点主要包括以下几方面：
1、数据量巨大
2、工业数据的协议不标准
3、视频传输所需带宽巨大
4、对原有自动化系统的采集难度大：厂商部署水平参差，没有数据接口，文档缺失，点表等基础设置数据缺失。
5、安全性考虑不足：一旦需要通过云端调度工业之中为的生产能力，又没有对安全的充分考虑，造成损失，难以弥补。
国机集团武汉纺友基于物联网、互联网技术，通过设备数据的自动化采集、统计、分析和反馈，将结果用于改善生产过程，提高生产的柔性和工序的联动性，从而提升产品质量和生产效率。
所采集的工业数据主要来源于机器设备数据、工业信息化数据和产业链相关数据。一般包含以下三个方面：
1.生产设备数据通过现场总线、工业以太网、工业光纤网络等工业通信网络实现对工厂内设备的接入和数据采集——对传感器、变送器、采集器等采集设备的数据采集——对PLC、RTU、嵌入式系统、IPC等通用控制设备的数据采集——对机器人、数控机床、AGV等智能设备/装备的数据采集
2.工厂外智能产品/装备的数据通过工业物联网实现对外部智能产品/装备的远程接入(通过DTU、数采网关等)和数据采集。获取关键指标数据，如工作电流、电压、功耗、电池电量、内部资源消耗等。
3.EPR、MES等应用系统的数据由工业互联网平台通过接口和系统集成方式实现对 MES、WMS、ERP等应用系统的数据采集。
协议数据采集：通过通讯协议从设备控制系统获取数据
传感数据采集：通过传感器采集电流电压、功率、扭矩、角度、位移、震动等数据
03搭建工业互联网平台
数据采集的终目的是将实时数据作用于管理和生产，为企业的数字化功能模块提供坚实基础。
通过构建、实时、的数据采集互联体系，建立面向工业大数据存储、集成、访问、分析、管理的开发环境，实现工业技术、经验、知识的模型化、标准化、软件化、复用化，不断优化研发设计、生产制造、运营管理等资源配置效率，形成资源丰富、多方参与、合作共赢、协同演进的制造业新生态。
比如近年来为普遍和流行的运用是基于数据采集，集成ERP、MES等应用系统，以及搭建数据可视化看板，丰富的功能模块，让生产和管理优化升级。