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数据水印深入推进

数字化转型的深入推进，企业内部大量数据在频繁交互，同时企业间有大量的数据共享、交换的需求。然而，数据流通给数据安全带来巨大的挑战，其中潜在的数据泄露风险是首要面临的安全问题。本文介绍的数据库水印技术，在数据泄露前在结构化数据（关系表）载体中隐藏水印标记信息；在数据泄露后可提取水印，可作为泄露主体（包括针对企业员工、组织机构）溯源追责的有效技术手段，可积极促进数据的流动与共享。另一方面，数据库水印技术在一定程度上可以起到心理威慑作用，强化数据接收机构的安全保护意识与责任。

数据水印详情及发展

自2002 年Agrawal等人提出了数据库水印技术，而后数据库水印得到了长足的发展，基于其应用场景、载体类型和技术类别分类。根据其应用场景，数字数据库水印价格，数据库水印可以分为鲁棒水印和脆弱水印。鲁棒数据库水印主要用于数字版权保护和溯源，脆弱数据库水印主要用于数据的完整性保护和认证。根据是否对载体进行修改，数字数据库水印，数据库水印可以分为无失真水印和有失真水印。无失真数据库水印通常利用关系数据库中元组顺序的变化来嵌入水印信息，数字数据库水印报价，而有失真数据库水印是在水印嵌入的过程中对数据库中的属性值进行修改以嵌入水印信息。根据载体的可逆性，数据库水印可以分为可逆水印和不可逆水印。可逆数据库水印使合法用户在提取水印的同时无损恢复载体，从而得到的数据用以数据挖掘和统计分析等使用。根据载体类型，数据库水印可以分为关系型数据库水印和非关系型数据库水印，现有的数据库水印主要是针对关系型数据库的水印。本极简综述重点介绍鲁棒数据库水印技术和脆弱数据库水印技术。

数据水印嵌入方法

数据库水印算法一方面需要更好地将水印标识信息隐藏到数据库中，另一方面需要满足嵌入后的透明性——仅允许一定范围内失真，因此它本质上可看成一个带约束条件的化问题。从信号角度看，数据库水印嵌入过程可用看成一个大信号叠加了一个小信号，经过有噪信道后，如何检测到小信号——小信号的编问题。根据水印嵌入过程是否需要改变原始数据库的元组的属性值和格式。

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