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车牌识别技术结合测速设备可以用于车辆处罚，一般用于高速公路。具体应用是:在路上设置测速监测点，抓拍高速的车辆并识别车牌号码，廊坊校园号牌识别系统，将车辆的牌照号码及图片发往各出口;在各出口设置处罚点，用车牌识别设备识别通过车辆并将号码与已经收到的高速车辆的号码比对，一旦号码相同即启动警示设备通知有关人员处理。与传统的速度监测方式相比，这种应用可以节省警力，降低人员的工作强度，而且安全、隐蔽，司机需时刻提醒自己不能高速，极大地减少了因高速引发的事故。

1.车牌识别系统算法的准确度

想提高车牌的识别率，对于车牌识别系统的算法准确度要求会很高。目前市场上的车牌识别摄像机都会有自己的算法，但车牌识别摄像机在不同的环境条件下会受到影响，所以环境对车牌识别有很大的影响。

2.受天气环境影响

当车牌识别摄像头在室外使用时，太强的光线会导致车牌反射，识别率会降低，并且夜间因缺乏照明需要辅助照明。其次是遇到大雨，大雪等天气，车牌识别率也会比平时略有下降。

几乎每家都宣称拥有高辨识率，但为了避免事后因为双方对产品认知有差异，而将运作不良的责任互相推托，用户在采购车牌辨识系统时，不妨要求实地测试，而且测试时间较好超过两个礼拜，比较能判断辨识结果是否"言过其实"。因为台湾是一个多变的环境，校园号牌识别系统多少钱，两个礼拜应该可以对于场域可能影响辨识率的情形，大约掌握了八成，如果只是测一天、甚至几个小时，是无法了解的。

另外，车牌辨识既然是"系统"，当中软硬件架构的好坏，当然会影响"呈现的结果"。至于什么样的软件跟硬件，适合什么样的环境，这就必须因环境而异，因为不同的应用环境，对于辨识率的要求未必相同，校园号牌识别系统公司，而这就必须靠经验累积。

尽管市场上有林林总总的车牌辨识系统，用对产品与架构，可以省去很多的冤枉钱跟时间，但更重要的是，工程商与系统整合商需要多方配合及了解，而不是一味的只看重某厂牌比较好、比较便宜，凡事货比三家不吃亏。

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